在日常生活和工作中，越來越多人會去使用報告，我們在寫報告的時候要注意涵蓋報告的基本要素。相信很多朋友都對寫報告感到非常苦惱吧，以下是小編爲大家整理的徵管系統垃圾數據調查報告，歡迎大家借鑑與參考，希望對大家有所幫助。
所謂垃圾數據是指進入地稅徵管系統中失真的、虛假的和沒有價值的數據。自20xx年地稅徵管軟件系統上線以來，系統採集的數據和覆蓋的範圍逐步擴大，但是垃圾、冗餘的數據也相應增多。在徵管系統執行近5年後，20xx年全省地稅曾系統地進行過一次數據清理，那次清理大體上解決了因上線初期資訊採集不全、操作不規範而進入系統的垃圾數據和系統本身產生的垃圾資訊。但是隨着新的業務功能模組不斷上線、稅收政策的變化，系統中相應的垃圾數據又逐步增多，不僅影響了各項數據統計的準確性，也嚴重影響了軟件執行的速度，極大地制約了地稅徵管軟件作用的發揮。
一、充分認識清理垃圾數據的重要性
（一）清理垃圾數據是適應稅收資訊化發展的需要。從當前稅收管理資訊化發展趨勢來看，綜合徵管軟件執行管理重點是對數據的管理，各項稅收徵管工作對數據的存儲、處理及依賴也逐步在提高，加之，目前徵管數據均是由省級集中處理，則必須保證進入系統的數據的真實性、準確性和科學性，才能逐步實現現有資訊系統的全面整合和綜合業務應用。
（二）清理垃圾數據是實行精細化管理的需要。垃圾數據的出現，說明稅收數據資源管理與精細化管理要求還存在較大的差距。清除垃圾數據，實質上就是優化數據資源，達到相適應的徵管數據質量要求，對資訊化管理方式的轉變，進一步以資訊化、規範化的數據管理推動稅收精細化管理。
（三）清理垃圾數據是保證科學決策的需要。綜合徵管軟件數據對科學決策起着至關重要的作用。垃圾數據造成系統數據失真，使得稅務人員對數據的把握、分析都會出現不同程度的偏差，從而影響數據在科學決策中的利用價值，如果運用失真數據形成相關決策，將會直接導致決策失誤。因此，有必要將系統中的各種數據去僞存真，以保證決策的科學性。
二、垃圾數據產生的原因分析
當前徵管資訊系統中的垃圾數據主要有登記類、認定類、系統系、企業報送類、票證類、稽查類、報表類等，究其產生的原因有管理上和技術上兩大因素。
（一）管理上的因素
1、基礎數據採集錯誤。部分工作人員對數據質量的重要性缺乏認識，在數據錄入系統前就採集了錯誤的資訊或者根本就沒有去採集數據。如20xx年9月省局發佈數據清理中的項目登記類垃圾資訊，有些項目登記資訊讓人一看就覺得不是真實的數據,可能是稅收管理員根據企業申報的`資訊推算出來採集的，比如從業人數、生產地址、經營地址、開業日期、受理日期、註冊資本爲空的資訊，則說明稅收管理員根本就沒有采集這些資訊。
2、基礎數據錄入錯誤。部分工作人員錄入數據不認真、不及時，對將要錄入的數據不預先審覈就直接錄入或錄入後不加審覈並且錯過了修改時間，如稅務登記證號碼錯誤資訊，有些納稅人填寫錯誤而前臺人員沒有審覈出來，再如稅收管理員在稅務登記的流程最後一步時沒有選擇管理行業和地理位置資訊而直接提交，導致有些管戶的管理行業是系統默認的餐飲業，地理位置是默認排在全市第一的地理位置名稱。
3、前臺人員操作錯誤。少數工作人員業務不熟練、計算機操作不規範，造成誤錄。在這次的數據清理過程中發現有些前臺人員在開稅票時胡亂選擇稅目，如明明是查賬徵收的企業所得稅納稅人，但開票時卻另外加了一個核定徵收的稅目。
4、納稅人網報操作錯誤。少數納稅人申報時存在錯誤數據未及時發現。如有的企業在進行網報時，因爲扣款不成功後不是走申報未扣款程序而是再一次進行申報扣款，導致系統中存在待徵稅款。
5、人爲錄入虛假數據。爲了應對考覈指標，比如在績效考覈中有對財務資訊錄入率和兩稅徵收不一致的考覈，很多稅收管理員爲了完成考覈要求，要求納稅人隨便填寫財務資訊或乾脆就自己代勞，導致系統中很多企業財務資訊不完整、不合理。比如系統考覈規定有房產稅必定有土地使用稅，但在實際工作中按稅法規定只能徵收其中一項，例如房地產開發企業買了地但未開發的階段只交土地使用稅。面對這種情況，有些基層分局在季度末乾脆就自己墊錢去完成，結果是系統中有些企業房產稅或土地使用稅才1—2元錢，登記的項目是零點幾平米土地或幾十元的房產。
6、監督考覈機制不到位。針對數據質量問題，目前省局下發了《地稅管理資訊系統數據質量暫行規定》（贛地稅發〔20xx〕15號）和《地稅徵管業務系統操作若干規定》（贛地稅發〔20xx〕42號），但沒有專門針對數據質量的考覈辦法，僅有部分指標零星地出現在績效考覈中，無法考覈到具體的工作人員。
（二）技術上的因素
1、業務需求與系統功能不對稱產生錯誤資訊。由於開發過程中業務需求發生了變化，導致系統採集和提取的數據與實際不符，如在納稅評估時抽取不到納稅人補錄的財務資訊。
2、系統間數據交換接口產生錯誤資訊。目前和地稅徵管平臺有數據往來的系統有個人所得稅基礎資訊管理系統、貨運發票系統、網上報稅系統、銀行批量扣稅系統、浪潮稅控發票管理系統，這些系統一定程度上解決了徵管系統的不足，爲加強稅收管理提供了便利，但系統間大量的數據傳遞有可能造成垃圾資訊，如透過銀行批量扣稅時，曾因交換接口產生錯誤資訊造成過重複扣款的情況。
3、軟件故障產生錯誤資訊。地稅徵管平臺後臺數據庫中存儲的數據量已經遠遠超過了1000G，在前臺訪問量大時數據庫難免出現無法響應的情況，當正常流程提交時剛好出現系統無法響應時就有可能產生既無法前進又無法回退的流程，這些無法處理的流程就形成了垃圾數據。同樣，在報表加工時由於要進行大最的數據運算也有可能產生錯誤的資訊。
三、解決的對策
（一）管理方面
1、數據採集求真務實。求真就是要求在保證徵管軟件數據的真實性、準確性和完整性，要主動深入徵管一線、稅源企業收集數據，主動對各種徵管和經濟數據進行整理，進行科學分析。
2、數據管理齊抓共管。從徵管軟件數據管理與應用的特點和規律着手，注重部門間工作的協調統一，形成齊抓共管的良好局面。根據徵管軟件數據體系建設的需要，充分發揮徵管部門在數據管理中的主導作用，徵管部門組織人員對錄入的數據進行對比，補錄和修改清理垃圾數據。在此基礎上，嚴格規範數據來源、入口和處理環節，及時發現新產生的問題數據，查明錯誤原因。同時，各業務部門每個月要對徵管軟件中的數據進行檢測、考覈。
3、數據考覈權責分明。一是健全責任機制。提出徵管軟件數據質量的零差錯目標，層層明確數據管理的責任部門和責任人，明確劃分決策、執行、監督各環節的責任，正確區分監管責任和行爲主體責任，有效解決責任不清、多頭管理、交叉重疊和職責真空的問題，形成數據管理環環相扣的責任鏈；二是嚴格考覈機制。對垃圾數據可能經過的主要環節或崗位進行全面考覈，對違規操作造成數據質量問題的人員，實行過錯責任追究。形成部門、環節的領導者和工作人員都能夠自覺參與數據管理，共同關注數據質量的氛圍。
（二）技術方面
1、完善徵管業務系統。增加業務系統功能，如對一些關鍵字段增加頁面的校驗功能、減少垃圾數據產生的入口；整合業務系統功能，減少系統間數據傳輸產生的垃圾資訊；優化業務流程，如對網絡報稅戶可以把財務資訊錄入進行前置，要求納稅人必須錄入財務資訊後纔可以進行網上申報稅款，減少後面補錄時人爲的因素。
2、上線數據質量管理系統，對產生的垃圾數據及時進行提示和考覈監督；建立專門的垃圾數據“推送中心”,負責日常的數據質量發佈、清理和考覈工作。
3、加強納稅人自我清理功能，如對項目登記資訊和兩業項目登記、財務資訊錄入等可以建立相關的提示頁面，使納稅人在進行相關操作時能第一時間進行補錄或修改。
4、開放數據清理權限。徵管業務系統正式上線後，實現了稅收數據的省級集中，對失真、錯誤數據的處理權也集中在省一級，基層稅務機關發生的失真、錯誤數據只有一級級上報到省局才能刪除，不僅時間長，還增加了基層網管員的工作量，造成垃圾數據大量堆積。建議在保證系統正常執行的前提下，給予基層網管員充分的清理權限，使數據清理壓力有效的分流，從而解決垃圾數據的瓶頸問題。