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創業資訊:李彥宏押注人工智能 百度能否翻身?

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儘管與騰訊、阿里巴巴相比,百度的市值已經有很大差距,但它仍處中國互聯網產業的第一梯隊,仍是BAT第一陣營中的一員。上半年經歷了輿論危機後的百度能否是浴火重生備受關注。以下是小編J.L分享的李彥宏押注人工智能 百度能否翻身,更多創業資訊請關注應屆畢業生大學生創業網。

創業資訊:李彥宏押注人工智能 百度能否翻身?

從昨日的百度世界大會來看,創始人、董事長兼CEO李彥宏已經選擇爲百度的未來押注人工智能。業界雖然普遍認可人工智能的巨大前景,但直到現在,這一領域仍未誕生殺手級大衆應用。這項技術能否爲百度帶來理想中的未來,顯得有些撲朔迷離。

優化現有業務的“萬能藥方”

人工智能是當下世界最前沿的科學技術之一,百度首席科學家吳恩達曾說,人工智能是人類的新電能。

儘管李彥宏與吳恩達可以用很多數據和案例,來證明百度在人工智能技術上取得的進步。但人工智能將用什麼方式影響到人類的生活,具體到百度這家商業公司上,人工智能如何幫助其盈利、提高市值,之前並沒有具體的說法。

隨着昨天在百度世界大會上,百度幾大業務線負責人集體捆綁人工智能概念對外推介接下來的發展規劃後,百度人工智能戰略終於顯露出一點輪廓。

在長達一個小時的演講中,李彥宏事無鉅細的對百度人工智能的構成、功能、應用案例進行了詳細介紹,並且定調:人工智能是百度核心的核心。吳恩達則從技術和產品的角度對百度人工智能進行了更加詳細的介紹。在下午的五個分論壇中,百度主要業務線負責人更旁徵博引,論證人工智能技術將幫助旗下業務實現快速發展。

百度似乎給出了自己的答案:無論是金融+人工智能、O2O+人工智能、國際化+人工智能還是內容生態+人工智能,從百度世界大會傳遞的資訊來看,人工智能不是爲百度開發另一片新大陸的魔法工具,而是優化百度現有體系內業務的萬能藥方。

以百度金融業務爲例,百度進階副總裁朱光介紹,百度的技術基因正全面注入百度金融,“最近我跟Robin探討最大的一個問題,我說我們有很好的百度大腦和人工智能的技術,我認爲最有價值、最划算的做法就是把這些技術應用到金融領域裏,金融領域裏每提升1%的收益就面臨一個巨大的財富,每降低1%的壞帳,同樣面臨一個巨大的財富。我們的量化投資模型如果做得非常好,就能夠爲我們的金融公司帶來更多的收益,我們的風險預警做得非常好,我們就會爲證券公司企業債的業務降低很大的風險。”

可以看出,用人工智能技術優化現有業務,幫助其實現快速發展,是百度當前應用人工智能技術的主要方向,雖然看上去不夠酷炫,但這可能是之於百度最實際的選擇。

路徑依賴

人工智能可能是擺在百度面前的唯一選擇。

將人工智能作爲百度核心中的核心基於李彥宏對互聯網發展趨勢的判斷:互聯網的上一幕是PC互聯網,這一幕是移動互聯網,而移動互聯網的紅利期已經基本結束,那麼下一幕是什麼?答案是人工智能。

百度生於PC互聯網時代,憑藉搜尋技術一舉成爲中國互聯網第一梯隊的公司,但是在過往幾年的移動互聯網時代,百度逐漸從曾經的引領者,變爲跟隨者。

2014年,李彥宏在參加世界互聯網大會時曾公開表態,“當2012年底到2013年初的時候,我們突然意識到智能手機在中國迅速地普及、給用戶帶來了越來越多的方便,也突然意識到發力已經晚了,也沒有想到PC產品轉移到移動上有太多的坑。”

重金收購91無線是百度補課移動互聯網的開始,此後,在2013年到2014年,百度接連入股了糯米、Uber,以及成立百度外賣、推出直達號等。

移動互聯網涌起的每一波浪潮,百度都曾經參與,但卻是BAT裏最晚進入的那一個。這種戰略上的猶疑讓其在競爭中逐漸失去了主動性。

移動互聯網的紅利期已經結束,對百度這個體量的公司而言,做受人歡迎的小工具、小應用並沒有太大意義。而要在這一成熟的格局裏尋找一個機會,殺出重圍做出入口級應用獲得億級用戶的機會已經很渺茫。

在移動互聯網的大格局下,百度已經失去奮起直追的機會了,它曾經嘗試透過O2O尋求未來,但最終並未取得理想效果。因此透過人工智能另闢新的戰場,爭奪下一個時代的先發優勢,成爲百度尋求的解決方案。

百度是一家以技術見長的公司,多年前,正是憑藉領先的搜尋技術,百度得以建立基於競價排名的商業模式,並衍生出百度貼吧、百度音樂、百度百科、百度知道等國民級產品。

送外賣讓百度遭遇了些許嘲諷,對工程師出身的李彥宏而言,在O2O上全力投入的經歷,促使其最終選擇以技術解決百度的危機,謀求機遇。

從今年百度世界大會傳遞的`資訊來看,其戰略可以概括爲:以百度人工智能百度大腦爲基礎,優化百度現有業務,同時全力開發無人車,努力爭奪下一代計算平臺的入場券,是百度確立人工智能爲核心戰略的基本思路。

穩妥還是冒險

理性、相信數字和技術的力量是李彥宏身上的一大標籤。無法得知在新戰略的過程中,李彥宏經過了怎樣的一番計算,但在“人工智能爲核心中的核心”這一指導思路不變的前提下,要觀察和評價百度,從現在開始需要再多一個視角。

今年4月,百度進行了一年多來的第三次架構調整,整合 SSG (搜尋業務羣組)、MSG (移動服務事業羣組)及糯米事業部組建新的百度搜尋公司,由向海龍出任新公司總裁,向李彥宏彙報。張亞勤、朱光分別負責新興業務服務羣組及金融服務事業羣組。除此之外,還有由王勁帶領的技術事業羣(TG),主要負責無人車等前沿項目。

儘管百度人工智能+一切業務的做法讓人覺得有些虛幻縹緲,但人工智能技術在應用層面對現有業務可能產生的積極意義不可忽視。

以百度的營收引擎搜尋業務爲例,與谷歌相比,百度的廣告轉化率仍有提升空間,因此,如果引入人工智能技術,讓點擊和推薦更加精準,將會進一步挖掘百度搜尋業務的收入。

但在實現這個美好設想之前,如何把將人工智能技術與百度現有業務結合落到實處,可能是擺在百度面前的一個難題。

百度人工智能技術的核心研究力量在爲吳恩達領導的硅谷實驗室,作爲首席科學家,圖像技術出身的吳恩達在無人車方面具有優勢,但要將這些技術與搜尋業務結合,可能並不是他擅長的事情。餘凱離職之後,百度國內人工智能團隊缺少一位技術領頭者,這不利於人工智能技術團隊之間進行對接和合作。

面對人工智能技術如何與百度實際業務結合這個問題,吳恩達回答,在具體操作上,他所領導的團隊下專門有一個團隊,負責理解各種各樣的技術,並負責和百度各個業務線的團隊溝通。

“我們內部如果有一個部門想有什麼人工智能技術,這個團隊直接負責跟他們溝通和理解。有時候如果他們確定有些產品應該用語音識別,他們也會跟這個團隊連接到我們的語音識別團隊,讓他們有更深度的合作。”

讓人工智能真正成爲百度的核心可能需要一個過程,吳恩達介紹,在百度內部他們也在推動有關人工智能技術的培訓,以幫助工程師、產品經理們認識人工智能,繼而設計出新的基於人工智能的產品。

“人工智能發展的快,在百度我們也做了很多培訓的工作,來讓我們自己的人員看到很多例子,看到很多應用場景。”

從目前來看,這個溝通團隊將是推動百度在具體業務上採用人工智能技術的關鍵力量,吳恩達沒有透露這個團隊的規模,但他表示,“還會想擴建這個團隊”。

而在押注未來的無人車項目上,儘管吳恩達給出了三年量產五年商用的時間表,但距離無人車真正成爲下一代計算平臺,仍需時日。

短期內,百度的境遇將如何變化,仍取決於現有業務的實際發展狀況,這其中人工智能技術究竟能爲各業務線提供多大支援,是否真的能幫助百度金融彎道超車,仍有待驗證和觀察。至於爲百度卡位下一代競爭的無人車等項目,則需要更長時間施展影響力。

對百度而言,今天很殘酷,明天更殘酷,後天很美好。李彥宏押注人工智能技術賭一個更美好的後天,但要到達,還有很多難題要解決。