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研究生工作報告怎麼寫

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研究生的工作應該怎麼進行報告呢?以下是小編整理的研究生工作報告怎麼寫?歡迎參考閱讀!

研究生工作報告怎麼寫

研究生工作報告1

開學後正式進入了研究生學習階段,其實早在6月份就和導師到深圳的實驗室去做項目,幹了兩個半月,對以前學的技術熟悉了一下,對後來的研究生學習挺有幫助。

第一次到南方,很興奮,和導師帶的另一個同學一起去的,做了24個小時的火車,下車後還是導師親自來接站,感覺榮幸之至。

住在挨着華強北的一個小區內,實驗室在南山區的科技園內,每天按上下班的點去實驗室,第一次體驗了一把上班族的生活。華強北真熱鬧,以前都在小地方,沒怎麼見過市面,第一次見六條人行橫道的十字路口,隔三差五就去華強北轉,晚上吃完晚飯經常去電器城裏吹冷風,各種新上市的電子產品也把玩了個遍。唯一感覺不好的就是南方的氣候,經常潮溼的不行,蟑螂還很多,個頭又大,住了兩個月就懷念北方乾燥的天氣了。

下面主要說說研究生第一學期的學習。

本着求知好學的精神,加上剛上研究生幹勁十足,這學期選的課很多,各方面都想學,問了周圍的同學,還沒見到比我選的課多的。

過了半個學期就開始後悔,課程太多應付不過來,幾乎每門課都有大作業,想着如果讓我重新選課,肯定不選這麼多。尤其到了最後一個月,簡直要忙死,好幾個課程的大作業都是在截止日期前一天才做完。進入考期後更是緊張,要考試的科目比別人多出四五門,一直愁怎麼安排複習時間。最重要的兩門,矩陣理論和算法還是在相鄰的兩天內考,一直擔心要是掛科怎麼辦。那幾天又過上了考研期間的生活,每天揹着書包去自習室。直到最後一科考完,才發現自己竟然做到了,之前擔心的幾個科目也都比較有把握。再次驗證了人的潛力是逼出來的,如果當初選的課比較少,會過的比較輕鬆,但學不到的東西,到頭來坑的是自己;選的課多了,學習過程會很緊張,但激發的潛力會逼自己完成所有科目,多學了東西,最終受益的還是自己。

這學期一共選了13門課,分別說說感受。

(1)中國特色社會主義理論與實踐研究

必修的政治課,由好幾位老師講,每位老師講一個主題,與以往的政治課最大的不同是從不同的角度看歷史政治問題,講了些一般 政治歷史課本上沒有的。只是每次上課的時間太長,一上就是一下午,沒什麼耐心聽。最後是開卷考試,買的講課老師自己編的書,只要把相關內容答上去就有分。

(2)英語

選課前有個英語免修的考試,我沒參加,因爲我還是挺喜歡英語的,也不怕英語考試,每堂課跟着聽一聽,比較輕鬆也能複習複習 英語,順帶學點東西。英語課每週兩節,一節外教講,一節是中國的英語老師講。外教是蘇格蘭人,英式發音一開始聽着很彆扭,後來習慣了感覺還挺有意思。上課一般是講一些西方文化,分組討論,最後的考試是幾分鐘的口語面試,也挺簡單。中國的英語老師是劍橋留學回來的博士,水平還是很高的,上課多是講一些英文寫作的技巧,確實對以後寫論文有幫助。其實想一想,以後再想找個高水平的英語老師給講課機會可就不多了,所以這次選英語課一點也不後悔。

(3)矩陣理論

工科的必修課之一,可以從數理統計、矩陣理論、數值分析三門裏選一門,聽說矩陣論算是其中簡單的,就選了矩陣。第一章的內容是接着本科學的線性代數講的,後面講一些深入的東西,像矩陣分解、僞逆矩陣、矩陣函數之類的。本身我們實驗室就搞圖像處理,學一學矩陣對以後還是挺有幫助的。每週有兩節課,都是上午第一節,總是起不來。最後考試前也很擔心,總怕掛掉,複習資料是看往年的矩陣論考題,針對每個題型複習。在考場上見到考題後才放下心來,題目還是很簡單的,都是些固定題型,沒有很偏很難的。

(4)經濟學思想

跨學科的一門選修課,本身對經濟學很感興趣,就想選這門課。這門課還是很熱門的,選課開始的第一天我選的時候已經滿員了,第二天早晨看的時候發現有人退了,還剩一個名額,就趕緊退掉其他跨學科選修課,選了這門。前幾節課講的東西都很好理解,到後來有很多經濟學裏的公式圖表,就聽不懂了。考試是閉卷,50道2分的選擇題,沒一點彈性。參考書指定的是曼昆的《經濟學原理》,在網上找了這本書的要點總結看了一遍,也沒記住多少。考試的時候全靠理解加常識,最後還是過了。

(5)算法設計與分析

計算機專業的重量級必修課,授課老師韓軍教授水平很高,澳大利亞邦德大學畢業的,講課生動有趣,參考書就用的王曉東的《計算機算法設計與分析》。還是按照分治算法、動態規劃、分支定界、貪心算法、隨機算法、np理論這一套講下來,也算是又複習了一遍。

不過相比本科學的內容深入了,像分治算法裏面又分爲分治、減治、變治。動態規劃部分講的也很好,對動態規劃的理解又加深了。平時有三次作業,一次算法性能分析題,一次動態規劃題,一次分支界限題,,這幾次作業還是很鍛鍊人的。最後考試還是參照往年試題複習, 考之前也很擔心,最後發現題目有80%是重複的。

(6)高等計算機網絡

這門課也相當於把本科講的計算機網絡又複習了一遍,還是分層講,內容上加深了,介紹了一些以前沒講過的協議。老師的講課方式比較枯燥,一個人就能說兩個多小時,沒有互動。不過老師給安排的作業還是很鍛鍊人的。平時有5次針對不同主題的論文閱讀,每個人人選三個主題,也就是三篇論文,進行閱讀和分析,候選論文都是老師給仔細挑選的英文經典論文,讀完後要寫分析報告,一篇word,一篇ppt,word上交,ppt在課堂上抽人演講。透過這幾次作業鍛鍊了英文原版論文的閱讀能力,提高了英語水平和專業水平,雖然過程很難熬,不過對自己的提高有很大幫助。還有個分組大作業,可以做網絡性能分析、網絡參數測量或者網絡相關的應用。我們組本來想直接交我本科做的一個局域網抓包分析的程序,結果開題時被斃了,說做這些沒有研究意義。後來又臨時選題,做的p2p流量識別和分析。

由於是臨時選題,開題後一點思路也沒有,愁了好幾個星期,直到最後截止日期前才做完。這門課是我所選的課中作業最多的,同時對自我提高幫助也很大。

(7)程序語言設計原理

院長講的一門課,之前還對院長的水平抱有懷疑,總認爲幹上行政工作後學術水平會有所降低,後來上課後才發現院長水平真的很高。

這門課不是講具體的語言,而是講程序語言的設計原則和分類,很高深的東西,還夾雜着很多編譯原理相關的內容,到後來基本聽不懂了。

透過這門課第一次知道了什麼是函數式語言。老師留的作業也很有意思,共三個作業,分別是程序之美、語言之美、形式之美。程序之美是讓分析一段1000行左右的程序,指出其中體現了哪些程序語言的設計原則。語言之美是分組作業,老師給定一些少見的編程語言,分組研究其類型系統、束定機制、存儲機制、程序控制、編譯環境等。給定的語言有objective-c、python、haskell、scheme、clojure、scala、erlang、 ruby、php、html5。我們組選的是scala,本來想選objective-c、python、php這些常用語言,學習一下以後可能用得到,但由於太熱門,名額早就被佔光了。scala也不錯,兼具函數式和麪向對象式語言的特點,分析過程中確實也學到很多東西。形式之美是讓寫形式化表達,這次作業也被當做最後的考試。

(8)人機交互

這門課主要講一些設計準則,這些準則告訴我們在設計軟件(或其他任何人類使用的物品)時如何才能更好的被人使用。對於以後做介面開發有很大幫助。比如做網站,有的網站我們一看就知道各個功能都在哪裏,用起來使人很愉悅;但有的網站給人的感覺卻是亂七八糟,想找的功能找不到,不想要的功能堆在眼前,這就是設計的好與不好造成的。其實感覺這門課對我當前階段來說用處不大,因爲現在做的東西基本功能都還實現不了,談不上美和易用性。並且大家應該都有這樣的認識,一些專業性很強的軟件,往往介面不怎麼美也不怎麼易用,但強悍的功能讓人們還是對它愛不釋手。但這些設計原則對於一些很成熟的通用軟件來說,就有很大作用了,比如騰訊qq的客戶端,這幾年的新版本功能上沒有太大改變,都在強調用戶的易用性。這門課也是分組作業,我們選了以前做的一個項目,沒怎麼改就交上去了,老師主要看你演示時能不能將課堂上講的一些人機交互的原則在你的程序中的體現說出來。

(9)航天型號軟件工程

這門課就是講航天領域裏軟件工程的一些準則和注意事項,基本上也就是把軟件工程的流程再講一遍。老師講課挺有激情,還請了航天軟件領域的幾位專家來給講解。作業也很簡單,就提交一個需求分析文檔,也沒考試。

 (10)遙感圖像解譯

這是我們導師的一門課,講遙感圖像的處理流程。課時比較短,只有半個學期,很多細節都不明白,作業也就是按照老師給的步驟處理了 幾個遙感圖像。有人覺得這樣的課根本學不到東西,上了等於白上,但我覺得上過這門課和沒上是有不同的。如果沒上過這門課,對於這個 領域裏的東西完全是一抹黑,不瞭解。上過一遍課,雖然很多東西還是不懂,但起碼有個入門,以後在遇到這個領域裏的問題時,自己知道如何自學了。

(11)科學計算可視化算法

這門課我覺得選的還是比較值的,算是我計算機圖形學的一個入門。主要是講如何生成各種物體的三維體數據並繪製出來,是圖形學的入門課程。老師教的也很好,講的很細。主要講了基於面片提取的marching cube算法和直接體繪製的ray casting算法,一些細節和算法實現還是不懂,但算法思想理解了。雖然選這門課的大多是虛擬現實實驗室的,也就是專門搞圖形學的,但對我來說幫助也很大。本課時沒學過圖形學,

這是第一次接觸計算機圖形學,瞭解了很多圖形學的基本知識,爲以後的學習奠定了基礎。課程的大作業是讓生成三維球體的體數據並繪製,完成大作業的過程中第一次接觸了opengl,雖然完成的過程中很多是參照網絡上已有的程序,但還是自己動手寫了一遍。以後如果遇到計算機圖形學的東西,也不至於束手無策了。

(12)視頻編碼技術及其應用

這門課主要講視頻編碼領域的基礎知識和各種編碼標準,由於和計算機視覺有關,學完了覺得還是很有用。有兩個作業,分組作業我們做的

是快速運動估計算法的研究分析,大作業做的是hevc算法的分析。學完這門課後看電影有個習慣,總是想幀與幀之間是如何預測的。

(13)機器學習

這是多數計算機學院學生都會選的一門課,現在什麼都講究智能化,機器學習的應用自然少不了。老師講的比較籠統,只講算法思想,把多數數學推導都省去了,感覺這樣更不利於理解,但課時有限也只能這樣了。有個大作業,自己實現了一下感知機算法,也算加深了理解。

感覺研究生階段最重要的還是自學,課堂上老師教的都只是帶你入門,沒有本科階段講的那麼細,透過做大作業過程中的資料查詢來學習是主要的提高方法。

在實驗室內的工作方面,這學期可以說基本沒怎麼做,導師也是看到第一學期課程比較多,沒有給指派多少任務。但我們實驗室一些能力比較強的同學還是跟着導師做了很多東西,真佩服他們,能夠在完成所選課程的同時又做很多實驗室內的項目。我這學期在實驗室內就是幫老師寫了幾篇文檔,翻譯了幾篇論文,對暑假做的一個項目進行了改進分析。放寒假前導師就給佈置了下學期工作的'大致安排,還是挺有挑戰性的,越

接近開學心裏越不踏實,總覺得有很多完不成的任務在等着自己。

其實不應該抱怨實驗室任務太重啊什麼的,在考上研究生之前這不就是自己夢想的生活嗎?以前也發誓考上研後要加倍努力,現在實現了又開始不滿足,人都是這樣慾求不滿。所以還是好好幹吧。

另外複試結束後有一段時間閒着沒事幹,於是開始自學日語,現在基本入門,學到了新標日課本的第9課,由於前段時間考試有一個多月沒學了,以後繼續按照兩星期一節課的速度推進,也不着急。

研究生工作報告2

自13年入學真正成爲一名碩士研究生以來,我受到了導師、周圍老師以及同學的幫助,並且獲得了很大的進步。在這裏,我要對這一年多時間的思想、學習、工作與生活方面進行一下總結,寫一篇研究生工作總結範文,爲接下來的研究生生活確定方向,進一步完善自我,提高個人能力。

在思想上,我依然堅定着自己的政治理想與信念,不斷的向黨靠近,希望在自己的努力進取與追求上進的積極的思想態度下,能夠早日達到黨的要求,從而成爲一名光榮的共產黨員。雖然我現在還不是黨員,但是仍要以黨員的標準來要求自己,不斷提高自己的思想覺悟與思想認識,認真實踐學習科學發展觀與三個代表思想。在對科學發展觀的學習過程中我發現,它對我的思想與科研理念有很大的指導作用。國家以發展爲重中之重,而科研又以國家的需要與社會的需求爲方向,科學發展觀以發展爲第一要義,指導我在學習科研知識時不能盲從,要在前人的基礎上開拓創新,不斷髮展和豐富所學知識;它以人爲本,指導我在學習工作中不能眼高手低、要用實踐來取得發言權;它的基本要求是全面、協調、可持續,指導我做學問要一步一個腳印,不斷前進,且勿急於求成;它根本方法是統籌兼顧,告訴我在搞科研時要綜合考慮,不要丟三落四。

在學習上,慢慢的將學習與工作的重點由只是按部就班埋頭讀書轉變到有目標的思考與科研創新中,這是與大學學習的極大的不同。而在這一年多的學習過程中,我的自我學習的能力與專業水平都有所提高,這是令人欣慰的。

1)專業基礎課的學習。

經過一年的專業課程的系統學習,我在遙感專業方面認識到了自己知識理論的欠缺與綜合能力的不足。雖然本科是遙感專業出身,但是在遙感這個大方向下還有很多的理論基礎知識不牢固。在不斷的知識學習中,不僅掌握了遙感的機理、過程及發展方向,而且明白了不同的遙感方式及遙感類型,爲我的研究方向的快速熟悉奠定了基礎。

2)拓展研究內容並明確研究方向。

在研一期間不僅僅是學習專業基礎知識還在導師的幫助與項目的支援下,拓展了自己的研究內容,學習了當前處於大氣遙感前沿的數據同化與模式大氣質量模擬。在掌握前沿動態的條件下將現有知識與成熟的理論研究與當今熱點相結合,擴展當前的理論體系與知識結構,讓我領略了遙感世界的另一片天空。由於工程浩大,現在只能停留在研究與學習的狀態下,真正的應用實驗還存在一定的困難,所以在鄰近畢業時最終確定的方向是針對當前我國大連石油管道爆炸所造成的海洋溢油污染研究。在學術研究過程中我不斷拓寬知識面,閱讀國內外文獻,掌握科研動態與發展方向,熟悉了研究方向的現狀、方法,並積極與導師進行交流。積極實踐前人的研究方法,深刻體會前人的技術路線及研究過程中考慮的遙感問題。並爭取在前人的基礎上創新。對研究過程中遇到的問題能夠透過導師的幫助、透過網絡資源、圖書館資料、以及周圍老師和同學的幫助順利解決。

3)掌握遙感數據的下載方式和遙感數據處理手段。

學習了常用的免費遙感數據的下載,主要包括:landsat-TM,MODIS等。掌握了遙感圖像處理的原理及處理手段,其中主要包括遙感數據幾何校正、輻射定標、大氣校正、圖像融合、圖像分類等。

4)遙感圖像處理軟件與空氣質量模式。

掌握了遙感專業圖像處理軟件ERDAS IMAGE、ENVI、程序設計軟件IDL、Matlab等,程序設計的能力得到提高。且對空氣質量模式有了更深一步的瞭解與初步應用。

5)積極參與科研項目,聽取科研報告,學習科技論文的撰寫。

在工作上,聽取導師的安排,積極努力,踏實進取,並與工作組成員互相協作。能夠認真對待每一次野外實驗機會,並且在實驗中認真完成負責人安排的工作。這些工作使得我的動手能力不斷提高。

在生活上,能夠與同學和朋友和善相處,互相幫助。

然而,我本身還存在很多的不足,工作有時會缺乏激情,創新意識不足,遇到困難容易舉步不前,且考慮問題不夠全面。在接下來的一年中,我會不斷的克服和改正自身缺點,從日常的點滴行爲做起,用嚴格的標準要求自己,使自己不斷進步。