無論是身處學校還是步入社會，許多人都寫過論文吧，論文是探討問題進行學術研究的一種手段。還是對論文一籌莫展嗎？下面是小編整理的大學數據中心機房運維風險的識別和應對論文，歡迎閱讀，希望大家能夠喜歡。
摘要：
高校數據中心機房作爲學校重要的場所，爲學校日常教學辦公提供重要的網絡保障。如何保障數據中心的安全，已經變得越來越重要。本文透過研究風險管理在高校數據中心機房的應用研究。以我校數據中心機房運維項目爲例，進行風險管理各方面的研究。旨在提高機房管理人員管理能力，保障數據中心機房安全。
關鍵詞：
風險識別；風險應對；數據中心機房；
引言：
數據中心機房是學校數據匯聚交互的核心場所，所有接入校園網的數據都是透過數據中心機房進行交互。資訊化大背景下，高校數據中心機房爲師生提供更加便捷的服務，在教學、科研、辦公等方面都有體現。
近些年來，隨着數字校園，智慧校園的推進，全國各高校的數據中心機房規模不斷髮展。“一表通系統”上線，“最多跑一次”改革，高校越來越多的業務都轉到校園網上，辦公流程的簡化，業務流程的電子化，極大地方便了廣大師生。但同時，伴隨着不斷增長的業務，擴增的機房設備，我們對數據中心的要求不斷提升，日常的運維管理面臨的風險也越來越大。
1、高校數據中心運維引入風險管理的意義
數據中心機房是全校網絡的核心區域，包括服務器，IPS設備，業務系統等，是一系列硬件軟件設備的總和。一般高中小學校不會涉及數據中心機房，而大學的數據中心機房則不同，需要專人管理。數據中心機房的日常維護絕不是簡單的設備維修，而是一項長期且細緻的工作，涉及的內容很多，包括機房設備維修，系統升級，安防檢查等。因此我們需要引入一整套科學合理的管理方法來應對風險。
數據中心機房的風險管理涉及內容很多有：風險識別，風險分析，風險應對等。其中，風險識別就是識別出潛在的風險，例如：機房火災，漏水，停電等，是風險管理中最重要的內容之一，是確定潛在風險並分析找出應對方法的前提。所以一般對於風險識別的內容，我們會花費大量的時間來收集彙總，識別中會用到的德爾菲法，頭腦風暴等方法。在數據中心日常運維中，針對識別出的高風險因素，我們需要制定相關的策略，包括消極和積極2方面的風險應對策略。風險存在是必然，我們需要積極引入風險管理機制，才能在出現問題時候迅速解決。
2、數據中心機房運維的風險識別
每個項目特性是千差萬別，項目獨特性決定項目實施過程存在很多不確定性，儘可能識別出不確定因素，是確保項目成功的重要因素[1]。風險識別不僅是風險管理的核心部分，更是基礎內容。風險識別就是運用各種科學方法，識別項目的潛在風險，識別引發潛在風險的原因以及可能引發的`後果。特點：風險識別覆蓋整個項目的生命週期。項目管理過程中，需要對風險進行反覆地識別。風險識別的方法很多，包括德爾菲法，頭腦風暴，專家判斷等。
爲了儘可能全面地識別出潛在的風險，結合實際情況，對數據中心機房風險識別步驟包括3步，第一步，進行工作分解結構WBS，目的就是爲了更直觀地進行風險識別。第二步，風險收集，針對運維項目，需要組織人員進行現場勘查，發現存在的問題，收集數據中心的資料。針對運維現狀，組織全體人員進行頭腦風暴法識別潛在的風險，再利用專家調查法對收集的潛在風險進行識別。第三步，風險確認，組織相關人員進行總結分析歸納，最終得到運維項目風險登記冊。
(1）工作分解結構WBS
數據中心運維項目按照一定原則進行工作分解，其目的是爲了給風險識別提供依據。首先，組織運維項目的各部門的負責人員，技術人員等進行現場勘查，摸清機房現狀。按照整體機房運維的思路做好地勘工作，地勘需要記錄各個領域的工作，並進行工作分解。
(2）風險收集
本次運維項目的風險收集採用頭腦風暴會議。在會議之前，需要收集項目相關資料，包括項目技術檔案，運維記錄，機房資料，合同等。然後提前將地勘記錄和收集到的項目資料發給參與會議的人員，確保參會人員能提前充分了解項目內容。會議針對運維項目期間可能存在的風險，進行充分的討論和彙總。由項目經理擔任本次會議支援人，在主持人的推動下，與參會人員就項目的風險集思廣益。所有參與人員均有平等發言權，對潛在的風險提出自己的觀點。最後將會議的內容進行整理彙總，初步得到機房運維的風險因素。
(3）風險確認
風險確認即將收集彙總的風險因素髮給專家小組，由專家小組再次確認，記錄整理並完成風險識別。專家小組包括各行業專家、部門負責人等。專家小組透過瞭解數據中心機房運維項目的基本情況，背景等，對頭腦風暴會議收集的風險因素進行多次徵詢，直至達成一致意見，完成項目風險識別。
最終將運維項目風險分爲5類，包括設備風險，業務風險，運維管理風險，自然風險，其他風險。設備風險包含：服務器風險，IPS設備風險，環控設備風險等。業務風險包括：特大網絡故障風險，一般業務故障風險，業務質量下降風險等。運維管理風險包括：團隊管理風險，溝通交流風險，人員管理風險等。自然風險包括：火災，水災，電磁干擾等，其他風險包括：合同風險，需求變化風險，人員技術風險等。
3、數據中心機房運維的風險分析
風險分析從2方面進行，第一個是定性風險分析，定性分析是指採取一定手段，綜合評估分析存在的風險概率以及它的影響程度，並對風險按風險程度排序。同時爲下一步分析提供依據。本次運維項目研究所用到的分析工具有概率-影響矩陣，風險分類，專家判斷法等。定性風險分析過程作用是爲了降低項目的不確定性，並重點關注高優先級的風險，有利於後續針對性開展風險應對。
概率-影響矩陣（P-I矩陣）是經常使用的工具，它是針對不同程度的風險，進行分級和排序，便於下一步進行定量分析及應對。在概率-影響矩陣中，一般將橫座標和縱座標從低到高劃分爲5個標準，用數值0.1、0.3、0.5、0.7、0.9表示，一共劃分爲25個方格，方格內數字表示風險值R，公式爲R=P*I。R數值越低，概率越小，影響程度越小。R數值越高，概率越高，影響程度越大。概率高，影響程度高的區域，一般在右上角，屬於高風險，需要採取重點措施，並採取積極地應對策略。概率低，影響程度低的區域，一般在左下角，屬於低風險區域，一般列入待觀察風險清單，一般不需要採取積極管理措施，監測即可。
第二個是定量風險分析，它是對定性分析過程中，對項目影響很大，風險等級很高的風險進行更加具體的分析。它是對風險事件的影響程度分析，一般高風險事件分配高數值，低風險分配低數值。定量風險分析的目的是爲了確定重大的風險，同時提醒管理人員對高風險，進行密切關注，做好應對準備。
4、數據中心機房運維的風險應對
風險應對過程是在風險分析之後，針對存在的風險，在分析風險概率及其影響程度基礎上，制定一系列措施降低風險、提高有利機會。透過科學合理的管理理論和措施，可以有效規避和降低項目風險。風險應對措施必須及時有效，並制定多種應對方式，擇優選擇。
風險應對方法有很多，針對已總結的風險，結合數據中心項目的具體情況制定相關的應對策略包括：風險規避，風險轉移，風險預防，風險減輕。
(1）風險規避：風險規避是爲了達到項目目的，改變原來計劃，從而規避風險，減少風險帶來的影響。如：調試項目範圍，利用多種手段達到目的等。在機房檢修的時候，必須秉承着不影響機房正常執行的原則。檢修UPS蓄電池，進行放電時，不能影響機房正常執行。檢修空調時，應該要一個一個進行檢查，不能同時關閉所有機房空調，否則會影響機房正常散熱，導致服務器出現故障。維護業務服務器時，必須不能影響其他業務的執行。
(2）風險轉移：風險轉移目的是將風險轉嫁給第三方人員，包括風險的影響和責任。在數據中心機房運維中，常見的風險轉移就是第三方公司維保。因爲數據中心機房的重要性，所以必須保證機房7*24小時都要穩定執行。單單依靠網絡中心一個部門是無法保障機房的一年365天的安全，還必須要有其他部門和第三方運維公司的配合。現在高校的數據中心機房都會有第三方公司運維，包括服務器的維保，環境監控的維保，網絡安全維保等。轉移工具包括合同、履約保證協議、保密協議，保證書等。透過簽署合同或協議，能將風險的責任轉移給第三方。
(3）風險預防：風險預防就是針對存在的風險，制定應急預案，避免風險的發生。施工或運維過程中一旦出現風險或者發現目標與預期有較大偏差時，即可按照應急方案採取相應措施。機房定期進行應急演練是必要的，針對運維情況制定不同的應急演練內容，如：特大網絡故障，一般業務故障，火災等。有利於提高運維人員對突發安全事件的響應與處置能力，保障學校機房安全、持續和穩定執行。機房內不需要的設備必須及時清理，必須建立定期檢查制度，對相關設備進行詳細檢查[2]。
(4）風險減輕：風險減輕就是減輕風險事件所帶來的影響，減低風險發生的概率。它分爲兩個方面，第一個是已經發生的風險，要採取積極的措施減少風險帶來的影響。第二個是還沒發生的風險，要採取積極措施減少發生概率。例如：在機房整理線纜時候，必須按照行業規範，進行走線，並按照統一標準添加標籤，確保線材整潔。這樣能減少後期維護的成本，當出現線路問題時，能在第一時間找到問題線路。此外，在機房配備UPS電源，也是爲了保護服務器設備，在斷電情況下能繼續工作一段時間，減少服務器突然斷電引發的一系列問題。
5、結語
數據中心機房承擔着高校全部的資訊化業務，運維內容包括服務器，IPS設備，業務系統等軟硬件設備，涉及多個部門和第三方運維公司。因此，高校數據中心機房運維是一個長期、複雜的項目，需要持續性地管理。
風險管理作爲一種科學的管理手段，在數據中心機房的運維中的應用有着重要的意義，透過風險管理研究，識別、分析和應對等，我們可以清晰地瞭解整個運維項目存在的風險。識別潛在風險，透過科學的風險分析手段，應對不同程度的風險。
參考文獻
[1]鄭渝莎.淺談通信機房搬遷項目的風險管理[J].江西建材，2017(13):261+263.
[2]王欣.資訊機房運維及其管理的主要策略分析[J].計算機產品與流通，2020(01):131.