摘要：計算機、網絡技術、雲技術等的發展，數據資訊的傳輸速度、數據的總量、數據的質量以及數據的種類等等都發生了巨大的變化，數據資訊也呈現出了不同於傳統數據資訊的新的特點。隨着科學技術的進一步發展，我們迎來了大數據時代。大數據時代下，人們比以往多了許多對於數據資訊的熱情，全球有四十六億的移動電話用戶，有二十億都在用移動電話上互聯網。大數據時代的來臨必然會對資訊產生影響。本文分爲四大部分，第一、二部分是對大數據和大數據時代的簡要分析；第三部分是大數據時代下，資訊安全面臨的機遇和挑戰；第四部分是應對策略的分析。
【關鍵詞】大數據；資訊安全；機遇與挑戰；應對策略
大數據本身並不是一種產品，也不是一種新的技術，而是科學技術發展到今天在資訊領域所出現的一種必然的現象。大數據熱潮的到來主要歸功於互聯網、雲技術、物聯網等科學技術網絡的迅猛發展。大數據（bigdata）中的“大”只是一個相對的概念，它不單單指資訊量的巨大，還包括在數量、質量、傳播速度、涉及的領域、種類等方面的特點。下面，筆者將從大數據以及大數據時代的簡介出發，進而分析大數據以及大數據時代的特點，由此挖掘出大數據對資訊安全的機遇和挑戰，並提出一些建設性的建議和意見。
1大數據及其特點
1.1大數據的定義麥肯錫（全球知名的諮詢公司）將大數據的概念確定爲：無法用傳統的數據處理軟件對其內容進行抓取、處理、發送等的數據資訊。
1.2大數據的特點
1.2.1數據量（volumes）大大數據的數據量巨大，從傳統的TB級別，躍升至PB級別。
1.2.2數據種類（variety）繁多數據的來源通道多，互聯網、雲技術、物聯網、平板電腦、手機、PC以及遍佈世界每一個角落的客戶端和傳感器都是大數據的來源。數據的格式和種類已經突破了以往傳統的結構化的數據格式，呈現了半結構化的數據格式和非結構化的數據格式，。例如：網絡日誌、通訊中的聊天記錄、圖片、視頻、地理位置、軍事偵察、醫療記錄、攝影視頻檔案、天文學等資訊。
1.2.3數據價值量（value）低由於大數據數據量的巨大，所以有價值的資訊就相對較少。以視頻這種資訊格式爲例，不間斷的視頻播放，可能具有價值的資訊就僅僅兩秒鐘而已。
1.2.4數據處理速度（velocity）快大數據中包含有大量的在線和實時的數據資訊分析處理。
2大數據時代的來臨
最早提出大數據時代已經到來的機構也是全球最大的諮詢公司麥肯錫。麥肯錫在相關的研究報告中表示，數據已經滲透到我們生活的各個領域、各個行業，它已經與我們的生活息息相關了，並且已經成爲了一種生產要素。人們對海量數據的生產與需求，必然會帶來新的一輪生產率增長和消費盈餘的浪潮。大數據也已成爲互聯網領域的熱詞，也已經被金融領域高度重視。隨着科技、網絡的不斷進步和發展，數據成爲一種資產已經是不爭的事實。如果說雲技術爲數據的保管、傳播、訪問等提供渠道，那麼如何運用數據這份資產，並且讓它成爲國家治理、企業運營、個人生活服務，就是大數據的核心和靈魂，也是雲技術的發展方向和核心所在。現如今，全球各大互聯網的商業巨頭都已經認識到了大數據這一新興資產的價值。惠普、IBM、微軟、EMC等全球的IT巨頭都在加緊收購與大數據相關的廠商來實現技術合作與整合。
3大數據給資訊安全帶來的機遇與挑戰
3.1大數據給資訊安全帶來的機遇
大數據實現了對傳統數據資訊結構的解體，與傳統數據結構相比成爲了一個具有流動性、資訊共享與連接的數據池。透過這種靈活的大數據技術，人們可以在最大程度上利用人們以爲無法有效利用的數據資訊形式來實現對企業的高效運營，爲企業的發展也帶來了更大的機遇。大數據資訊技術的提高也使得數據資訊安全工具和技術有所發展，讓資訊安全的監督更爲的精細、高效與及時。
3.1.1對大數據的挖掘和應用將創造更多的價值在大數據時代，大數據的發展重點已經從數據的存儲與傳輸發展到了數據的挖掘和應用，這將引起企業發展的商業模式的變化，並且能爲企業帶來直接的利潤，也可以透過積極的反饋來增強企業的競爭力。
3.1.2大數據的安全更爲重要，爲資訊的安全帶來了發展機遇在大數據時代下，資訊的安全事件發展的'次數增多，資訊安全事件所引發的數據泄露並由此帶來的經濟損失也越來越大。隨着科學技術網絡的不斷進步，大數據安全不僅是企業需要面臨和維護的對象，也是個人消費者要面對的對象。大數據已然滲透到我們生活的方方面面，這一切使得資訊安全越來越重要。大數據提高了數據資訊的價值，但是數據資訊安全意識薄弱以及資訊安全事件頻發，並且損失加大，這樣日益嚴峻的安全形式對資訊安全技術和工具均提出了更高的要求。目前所使用的資訊安全技術、工具、管理手段以及相關的不能解決這個問題的方法、方式都應該得到發展，而大數據的發展爲這一發展提供了巨大的可能性。所有這些，都爲資訊安全的發展提供新的機遇。
3.1.3大數據時代下，加快了資訊安全的發展速度，雲技術擁有巨大潛力在大數據這條巨大的產業鏈中，參與者衆多，面積也十分廣泛。如果按照產品的基本形態來進行劃分，可分爲硬件、應用軟件和基礎軟件三大類。雲技術和資訊安全縱貫這三大領域。縱觀各個領域的國內外的發展情況，資訊安全和商業智能的發展速度最快，尤其是雲技術，它將有更大的發展潛能。這三者將成爲大數據產業鏈的三大主要推動力。
3.2大數據給資訊安全帶來的挑戰
任何事物的發展都具有兩面性。大數據的快速發展在爲資訊安全帶來發展機遇的同時，也帶來了一些挑戰。下面，筆者將從資訊安全、技術、人才、國家等方面來對這一挑戰進行分析。
3.2.1資訊安全在大數據時代下，數據的收集、存儲、傳播、共享、分析、管理海量涌現，面對這樣巨量的資訊，傳統的網絡資訊安全面臨着很多新的問題，安全成爲今天的要務。這裏具有兩個層面的意義，一方面，大量的數據資訊必然包含着大量的個人隱私，以及各種行爲的具體細節的記錄。這些數據的有效保護和不被濫用成爲人身安全的重要保障；另一方面，大數據給數據的存儲、保護帶來了許多技術上的難題，很多資訊安全技術和工具問題等待着我們去艱苦攻關，傳統的資訊安全和技術已經基本失去效用。
3.2.2對數據的不正當的增刪和篡改與傳統上的數據技術理念不同，大數據技術是從海量的非結構化的數據資訊中提取具有實際價值的資訊，所以這要求大數據的資訊必須是可靠的。舉一個例子，如果程序員入侵了大數據的系統，並惡意的增刪和篡改了其中的數據資訊，這必將對企業的運營和國家的決策以及個人的發展產生不良的影響。保證大數據資訊的可靠性以及分析結果準確性是資訊安全面臨的新課題。
3.2.3對數據的盜取大數據技術所處理的數據量非常巨大，所以，通常採用的是雲端存儲。因此，數據管理分數、用戶進行數據處理的場所也具有不確定性、非法用戶和合法用戶難以區分，容易讓非法用戶入侵，盜取重要的數據資訊。
3.2.4個人隱私的泄露在大數據時代下，個人隱私等安全資訊問題已經不是傳統上的資訊安全問題，應該樹立新的安全觀。所確立的新的安全觀需要在爲大數據的利用找到保護與開發的支點。
3.2.5對國家決策的影響大數據時代下，資訊量的迅速增長不僅僅要在存儲等設備上加大資金的投入，同時也需要國家更新資訊化的戰略佈局。如果國家的資訊化戰略不及時的調整更新，保持原來的資訊安全觀念不變，將很有可能失去發展的機會，減弱國家的競爭力。
4面對大數據給資訊安全的挑戰的應對策略
技術的進步確爲數據的處理、分析、存儲解決了技術和工具的難題，但對大數據的利用主要應該放在資訊安全上。保證大數據資訊安全，應該做到以下幾點：
4.1發展科技、利用科技做支撐加大對大數據資訊安全技術和工具的研發投入力度，要不斷取得技術上的突破，解決新問題，例如：檢測技術、監測分析技術、雲技術、加密技術等等。與此同時，還要關注世界資訊安全技術的發展方向，發展機遇大數據挖掘的預測能力分析，提高我國的資訊安全的戰略技術水平。
4.2政策規範和引導國家應該及時調整資訊安全策略，制定相關的政策，透過政策規範的引導和第三方的監測，切實實施大數據的安全戰略。
4.3積極學習，借鑑國外經驗我們應該積極的借鑑國外的先進經驗，加強頂層設計。加大力度研究資訊防護的技術和產品，走出一條適合我國資訊安全國情的、具有競爭力的和管理模式和技術的規範。
5結語
事物的發展都是具有雙面性，大數據在給資訊的安全帶來機遇的同時，也帶來了前所未有的挑戰。本文透過對大數據以及大數據時代的特點的分析，結合目前的資訊安全狀況，對大數據時代下，資訊安全所面臨的機遇和挑戰以及面對挑戰的應對策略做了研究和探索，希望對增強我們國家的資訊安全有建設性的作用。
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