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能源需求分析方法述析

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能源需求分析方法述析
摘要:能源需求分析方法大致可分爲兩類:一類是能源需求的預測分析方法,另一類是能源需求的因素分析方法。這些方法雖然對能源需求預測和影響因素分析做出了一定的貢獻,但在建模思想和建模方法上都有不足之處。對於能源需求預測分析方法中存在的問題來說,建議用組合預測模型來解決;對於能源需求因素分析方法中存在的問題來說,建議採用協整與誤差修正模型來解決。   關鍵詞:能源需求;分析方法;評述;探討
  
  一、引言
  
  能源是人類社會發展不可缺少的物質基礎,任何一個國家或地區的社會經濟發展都離不開能源的支援。自進入工業化時期以來,能源在任何國家的社會與經濟生活中都起着無可替代的重要作用,爲了滿足不斷增長的能源需求,世界各國大量開採煤、石油、天然氣等化石燃料,但仍然供不應求,多次出現全球性或區域性的能源緊缺,甚而導致嚴重的能源危機,而與年俱增的能源消費對環境造成的破壞也越來越嚴重。因此,清楚瞭解能源供需形勢,做好影響能源需求因素分析、搞好能源需求預測爲能源規劃及政策的制定提供科學依據,對於保證我國國民經濟健康、穩定、持續發展具有重要的理論和現實意義。
  
  二、能源需求分析方法的發展
  
  20 世紀70 年代爆發的“石油危機”使得各國學者更加關注能源問題的研究,並將各種建模方法引入到能源系統的研究當中。這其中對能源需求的研究又較多,並得出了一些比較實用的建模方法。這些方法大致可以歸結爲九種,具體包括:
  (1)部門分析法,該方法是爲了直接預測在一定經濟發展速度以及一定技術進步條件下的能源需求量。根據實際情況把國民經濟依部門劃分,利用能源消費量與經濟發展速度之間的關係,使用單位產值能源消費量來綜合反映各部門能源消費的技術水平和管理水平。模型把國民經濟現狀作爲分析和計算的出發點,直接應用基期年份的產值水平與能源消費量等參數在假定了各部門的產值增長速度與單位產值能耗變化率後,就可預測出各部門能源消費需求量、總能源需求量和增長趨勢。部門劃分越細,預測的準確率就越高,反之,預測的準確率就越低。
  (2)傳統時間序列趨勢法,從能源消費量的過去和現在的統計數據中,按其發生時間的先後次序排成一個序列,找出能源消費量隨時間變動的規律,以能源消費量作爲時間的函數,使時間外延時,能源消費量的預測值可以從函數關係式解出。該方法的基本思想是能源消費量在將來隨時間的變化規律同過去的能源消費量的變化規律是一致的。適用於國家、地區或企業從事短期或中期的能源消費預測。當遇到歷史數據起伏較大,或者對未來趨勢需要研究誤差或探討轉折點時,就必須同其他預測方法相結合。
  (3)能源消費彈性係數法,一個國家和地區的能源消費彈性係數可以宏觀地反映本國或本地區國民經濟發展與能源消費的統計規律。在某一特定的歷史發展階段,能源消費彈性係數有一個大體上比較穩定的數值範圍。根據歷史上能源消費與經濟增長的統計數據,計算出能源消費彈性係數,然後利用這個值來預測今後年份的能源需求量,該預測法的基本思想是假設一國或地區在未來預測年份的經濟發展趨勢與過去的經濟發展趨勢相比無明顯的改變。
  (4)投入產出法,能源投入產出分析是研究能源部門與整個國民經濟的聯繫。它從國民經濟是一個有機整體出發,同時從能源生產消耗和分配使用兩個側面來全面反映能源產品在國民經濟各部門間的運動過程。它不僅能反映能源產品的價值形成過程,也能反映能源產品的使用價值運動過程。
  (5)RRS能源因素分析法,是由20世紀80年代初歐洲 Rhys 提出了一種簡單實用的因素分析法,接着德國學者Reitler、Rudolph 和Schaefer在其方法的基礎上加以完善,把影響工業能源消費的因素分解爲四個部分,即工業總產值增長因素、能源利用效率因素、以及其他因素。