在計算機事業的未來，應當把核心技術的重點放在人工智能之上，從而迅速的處理相關問題、計算相關數值。
【摘要】隨着資訊技術的不斷髮展，智能技術在計算機技術中的應用越來越廣泛。筆者作爲即將畢業的高中生，在此就人工智能的概念、含義、特點及其存在着的缺陷和不足進行淺顯的分析，並就人工智能技術在計算機網絡技術的安全管理方面的應用、系統和技術管理、評價等方面的應用談幾點自己的看法。
【關鍵詞】計算機;智能技術;應用;探討
隨着計算機網絡技術的普及和迅猛發展，人工智能技術逐步滲透和不斷應用到計算機技術當中，不僅豐富了計算機的技術內涵，使計算機具有了人工智能功能，也在一定程度上明顯的改善了人們日常生活和工作方式，爲人們的很多活動提供了便利，無時無刻不在影響着人類的一切活動。特別在特別需要人完成機械性、複雜性、探險性和危險性的一些高難活動中，可以完全替代，或是替代關鍵性的操作環節，大大提升了工作的技術性，提高了工作效率，也高質量的完成了人工暫時不能完成的某些活動。但是，人工智能技術作爲新技術，在計算機領域的應用中或許會出現這樣或那樣的問題，隨着資訊技術的不斷髮展，人們對作爲現代社會中這種全新的科學技術的要求也越來越高，因此，很有必要對人工智能技術在計算機資訊技術中的應用進行深入研究，以很好的解決計算機普及環境下人工智能應用出現的問題和矛盾，以便讓這種新技術給人們帶來無限的享受。筆者作爲即將畢業的高中生，在此就人工智能的概念、含義及其特點進行淺顯的分析，並就人工智能技術在計算機網絡技術的應用談幾點自己的看法，以求得專家和同仁的指導。
1人工智能的含義
1.1定義
人工智能是一個綜合性的學科，其中包含着其他學科的諸多內容，如語言、生理、機械、邏輯等。由於人工智能的出現和發展，機械可以被部分賦予了人的能力，在某些工作上可以取代人的地位，譬如以機械設備登陸月球或其他行星，或者前往深海等極端環境，從而實現實地勘測和數據的收集，促進科學研究的進行。因此，所謂的人工智能，應當和人的職能以及動物等爲代表的自然智能相區別，其產生的基礎在於人類社會科技的發展，根本在於以人的指令爲標準，利用設備、機械和系統來高度的模仿人的思維和動作。在計算機事業的未來，應當把核心技術的重點放在人工智能之上，從而迅速的處理相關問題、計算相關數值。
1.2特點
人工智能有着以下幾種鮮明的特點：首先，可以自動的屏蔽和去除無用、不確定的資訊，從而保證有用、可用部分可以最大程度的被提取，效率極大提升;其次，管理實現網絡化和智能化。人人工智能和網絡彼此間形成一種互補的模式，最大程度的提高效率，並且從根本上確保準確性;最後，可以整合工作模式，從而極大地推動網路管理的進行，使其效率大大提高，最大程度的避免浪費和錯誤。
2當前存在着的缺陷和不足
網路上有着天文數字般數量的數據和資訊，其中缺乏足夠的規則和連續性，而且受限於當前的技術，計算機亦無法主動地區分其真實與否，因此，必須高度加強對網絡的監督、控制，從根本上避免網絡資訊的虛假化、碎片化。若想達到這一目的，人工智能無疑是最爲現實，也最爲有效地選擇。一旦採取人工智能技術，就可以憑藉非常有效的預判和洞察能力，及時的發現和制止不良行爲甚至是違法犯罪，從而彌補單純依靠人力進行監控的不足和缺陷，達到即時發現、即時相應，從而使得整個網絡能夠快速、健康、正常的獲得發展和執行。
3對計算機網絡技術的價值和實際應用
3.1安全管理方面的應用
1)人工智能專家。所謂人工智能專家，即糅合了龐大的數據和人類智慧的結晶——專家經驗，從而形成的對數據的觀察和推理，這在如今得到了廣泛的應用，尤其是入侵檢測引擎，絕大多數都採取了人工智能專家的形式。首先，將已經知曉的危害編碼錄入大數據庫之中，並且加入人類專家對這些編碼的判斷方式和邏輯路線，系統在監視時，就可以及時的發現入侵，進而進行相應的處置。這種方法的效率極高，但是受限於必須建立在已知數據庫和專家經驗之上，因此，存在着一定的缺陷，例如對新式編碼和變種編碼的判斷不足等。
2)神經網絡。所謂神經網絡，即以人工智能來深入的模仿和建立類似於人腦的學習、思維模式，因此，可以發揮出諸如容錯、探究等專屬於人類主觀能動性的方面，也可以非常有效的克服人工智能專家的不足，對新式編碼和變種編碼有着極爲強大的識別和判斷能力，其效率亦較爲理想，因此，在如今的應用亦較爲常見。
3)深度分析數據。所謂深度分析數據，也就是可以透過人工智能引導下的審計程序，非常迅速的審閱和抓取數據和活動的規矩，進而進行準確的描述，形成一種規則。在這種情況下，一旦有違反慣例規則的數據或者行爲出現，系統就會判定爲一場，進而進行有着對性的採取相關措施。這一技術的根本就是在於最大程度的激發人工智能所具有的記憶、學習能力，從而及時的對入侵和異常產生相應，進而保證整個網絡的安全。
4)免疫機制建立。利用人工智能，可以模仿人體的免疫系統和功能，建立屬於計算機和網絡的“免疫系統”，具體而言，即在基因大數據的前提下，建設具有克隆選擇和否定選擇作用的兩種機制，從而可以最大程度的提高對於非傳統入侵或者編碼的敏感程度。比如，基因大數據的建立可以囊括具有入侵和破壞屬性的編碼的特徵，這樣，即使一個編碼以前所未有的形態進行入侵，其中的特徵依然可以別系統識別。這一技術目前尚處於起步和探索階段，雖然並不完善，但是已經展現出了極爲出色的作用和極爲理想的`價值，業已被視爲是未來發展的重要途徑和方向，值得進一步的建設和完善。
3.2系統和技術管理、評價方面的應用
1)求解技術的發展。所謂求解技術及其發展，即在賦予固定的條件下，對某些問題進行有限步驟並且最終完成的算法，其不僅需要搜尋技術的基礎支撐，也需要發展以謂詞邏輯爲核心、以結構化知識表示爲前提的推理模式、求解技術。具體而言，作爲基礎的搜尋技術，可以在狀態、問題兩個截然不同的空間蝦進行，實現數個搜尋技術之間的博弈，以期選擇最爲理想的搜尋技術來實現效率的最大化提升。因此，相比於傳統的搜尋技術，這種求解技術的應用雖然需要大量的前期工作，但是效率極高，可以最大程度的提高單位效率，避免網絡、資源的浪費，因此，應當在儘量降低成本的前提下，大力的進行普及和探究。
2)建設專家知識庫。專家知識庫依託於現有的龐大數據和寶貴的經驗，可以直接的推動人工智能的發展，爲系統進行決策和管理提供了寶貴、真實、高效的依據，最大程度的克服人工智能存在着的不足和缺陷。因此，在如今，這一技術的已經得到了業界的普遍好評，並且極爲廣泛的應用在實踐中對於計算機網絡進行管理的工作之中。總之，加大人工智能技術在計算機資訊技術的應用研究，有助於人工智能技術的成熟、發展和完善。隨着計算機資訊技術的不斷髮展，人工智能技術的應用也會不斷提升應用領域和深度，也將會更智能化、更廣闊的應用到我們的工作、生產和生活中，將會給我們帶來更加廣闊、更加人性化的服務。
參考文獻
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