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基於單目視覺的夜間車輛檢測方法研究

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全部作者:廖力第1作者單位:武漢理工大學資訊工程學院論文摘要:本文研究了基於單目視覺的夜間車輛檢測方法。根據夜間車輛的圖像特徵,利用圖像分割,圓形度特徵檢測和對稱性特徵檢測方法對車輛進行檢測。最後討論了算法的優點和有待改進的地方。關鍵詞:單目視覺,車輛檢測,對稱性 (瀏覽全文)發表日期:2008年03月11日同行評議:

文章的主要問題
1, 3.1的感興趣區的確定方法沒有說明。
2,3.2圖像分割中,無法保證最高灰度值就是正前方的車輛。因此,即使乘以0.8,也可能使前方車輛被消除,因爲前方車輛的尾燈是紅色,較之白色路燈,其灰度低。
3,3.3目標特徵提取中,尾燈爲圓形的假設需要實驗證明。因爲目前的車輛尾燈形狀複雜。
4, 3.3.1中,沒有說明如何提取目標區域周長。
5,4總結中,沒有定量檢測數據,以及較多的實驗結果,只憑圖61個車輛難於證明算法的.正確性。

基於單目視覺的夜間車輛檢測方法研究

綜合評價:修改稿:注:同行評議是由特聘的同行專家給出的評審意見,綜合評價是綜合專家對論文各要素的評議得出的數值,以1至5顆星顯示。