[論文摘要]認爲標註對於檢索至關重要，網絡標註在網絡資源海量的今天更是如此。介紹網絡中標註的方法：元數據標註、聚類標註和分類標註，並對大衆標註和語義標註進行詳細介紹。最後對這些標法方法進行比較分析及評價。
在網絡資訊爆炸的今天，讓用戶檢索到需要的資訊至關重要，因而網絡中標註顯得尤爲重要。目前對於標註的定義大家沒有統一的說法，但是本質上都是一致的。概括來說即透過對文獻進行主題分析，識別其重要特徵，賦予確切的檢索標識(類號、標題詞、敘詞、關鍵詞、人名、地名等)，用以反映該文獻內容的過程。標註的質量，對文獻的檢索效果有直接的決定性影響。標註的類型從不同的角度劃分有無數據標註，聚類標註，傳統網絡的分類，Web2.0中的大衆標註，語義標註等。
1 幾種主要網絡標註方法
1.1 一些傳統網絡標註方法
1.1.1 元數據標註傳統上元數據的創建有兩種方法專業人員創建和作者創建。第一種是指在和其他組織中最初創建的元數據，大多爲編目記錄或由精心挑選的複雜、詳細的規則集和詞彙；第二種方法是指作者創建的元數據，表現爲作者標註的文檔可由SGML、萬維網，都柏林核心集表現出束。
1.1.2 聚類分析聚類分析是將事物按其某些屬性的相似程度歸至各個羣體。傳統的文獻聚類方法主要有單遍聚類法、逆中心聚類法，密度測試法、圖論法等。這些方法大都透過計算文獻的相似度，生成待進行聚類分析的文獻集的關係矩陣，然後透過分析此矩陣獲得文獻集的分類。Web文檔聚類技術可以縮減搜尋引擎的搜尋空間，加快檢索速度，提高查詢精度，因而受到人們的廣泛關注㈣。
1.1.3 傳統網絡分類法傳統網絡分類法表現爲兩種形式：一種是對現有文獻分類法實行網絡化。目前一些大型萬維網站點或搜尋引擎均採用現有的文獻分類法組織Internet資訊資源。如加拿大國家圖書館利用《杜威十進分類法》編制綜合性網絡目錄Canadtan Information by Subject，英國BUBLSub，ject Tree利用《國際十進分類法》編制了覆蓋國內綜合性網上資源的目錄等；另一種是採用網絡自編分類法的形式。網絡自編分類法是20世紀90年代新興的專門網絡資源分類工具，以Yahoo、搜狐、美國的Excite等爲代表的分類系統重視以事物對象爲中心設定類目，以超文字的方式反映相關類目，現已發展成爲許多門戶網站普遍使用的一種模式。
隨着Internet的出現，海量的網絡資源使得利用受控進行標註的可操作性變得越來越差，而利用自然語言進行全文檢索以其方便、低、效率高等優點獲得了全面發展，並很快成爲因特網資源檢索的主流技術。在專業人員創建元數據、作者創建元數據表現出種種問題情況下又出現了第三種方法；用戶創建的元數據，其應用體現在Web2.0中。
1.2 大衆標註
Web2.0的出現爲用戶帶來了真正的個性化、去中心化和資訊自主權，它是互聯網的一次理念和思想體系的升級換代，由原來的自上而下的由少數資源控制者集中控制主導的互聯網體系轉變爲自下而上的由廣大用戶集體智慧和力量主導的互聯網體系。在Web2.0中人們使用的是基於非受控詞即自然語言的標註。在這裏用戶不僅自己應用創建的元數據，也在社區中分享，這是一種自底向上的標註方法。
性標籤能夠從羣體用戶分類中涌現出對應使用最多的分類，這種透過協同用戶單個行爲“涌現”出使用最多的分類法，是在大衆用戶持續使用“tag”的過程中被集體創造出來的，所以Thomas Vander Wal將其命名爲Floksonomy(Floksonomy，由“Folks”和“Taxonomy”合成)，即集合衆人之力產生的社會分類法。Folksonomy可被譯爲“分衆分類”、“大衆分類”、“自由分類、“社會分類”、“通俗分類”，我們認爲“大衆標註”更能反映出“folksonomy”是一種大衆性的、自由式的標註。大衆標註是一種使用用戶自由選擇的關鍵詞對網站進行協作分類的方式，而這些關鍵詞一般稱爲標籤(tag)。該方法是大衆自發的用標籤對網絡資訊標識和共享的過程，它沒有權威、成形的分類文字，而是依據大衆日常口頭詞彙對資訊標記，其結果表現爲系統的標籤雲，標籤雲易於直觀地組織資訊和共享資訊，同時亦因缺乏等級結構、不精確、濫用、同義詞等爲研究者所質疑。但網民卻接受了此種“有勝於無”的方案。
大衆標註法分爲寬(Broad)大衆標註法、窄(Narrow)大衆標註法。寬大衆標註法指許多用戶可以標註同一事物，而窄大衆標註法指只有一少部分用戶能夠標註同一事物。
在大衆標註法中，非受控詞彙有着與生俱來的限制性和缺點：標籤“一詞多義”的現象就造成了標籤的不確定性；同義詞的不可控性使得相同的概念用不同的標籤標註，這種“一義多詞”的現象又造成協作的不便性；單詞的不同格式，單複數，也經常用作不同的標籤，這種情況在閃亮書籤上尤爲突出(中文中不存在這種單複數的問題)；美味書籤和閃亮書籤最初設計時只是針對單個詞彙的，都不允許標籤中出現空格。用戶就用多個不含空格的單詞組成單個的標籤，比如閃亮書籤中的“vertigovideostlllsbbc”，有時用戶在單個標籤中融入層次，比如美味書籤中的“deslgn/css”。這兩個系統忽略了字母的大小寫，這可能導致具有不同含義的標籤相同，尤其是在首字母縮寫時。這些都是傳統分類法中應用受控詞彙的原因，但是在像美味書籤、閃亮書籤這種語境體系中應用受控詞彙是不太現實的。
檢索完整性的要求需要詞表對詞間關係給予全面揭示，具體包括等同關係、等級關係、相關關係等。本體能夠表達概念間關係的這一特點可以補償大衆標註的缺憾。