全部作者：曾豐 張洪剛第1作者單位：北京郵電大學論文摘要：在計算機視覺領域中，顏色是1種常用且有效的特徵。利用顏色資訊，可以進行車牌定位，對車輛類型分類管理。然而，顏色受很多因素的影響，比如發光度、表面反射率、環境光和遮擋等。這使得利用顏色特徵進行圖像分析的系統對應用環境的要求比較苛刻。本文提出了1種利用顏色分佈的'空間幾何結構資訊作爲特徵進行車牌分類的系統。同時，文中進行了實驗，對作者提出的車牌顏色分類方法與利用顏色資訊的C4.5 分類方法和基於樸素貝葉斯網絡的分類方法進行了比較。顏色分佈的空間幾何結構資訊比單純的顏色資訊具有更高的魯棒性，可以適應惡劣的實際環境。關鍵詞：無參數概率密度估計，混合高斯模型，目標識別 (瀏覽全文)發表日期：2007年11月27日同行評議：
論文利用顏色空間資訊進行車牌識別，但存在如下問題:1.論文題目與內容不太符合2.摘要不簡潔3.論文語言不精煉4.論文圖表、數據沒有給出必要的說明和解釋5.摘要中說論文提出1個車牌識別系統，但論文並沒有說明系統如何構成6.論文沒有針對車牌識別詳細討論分析所提出的方法，缺乏充分的理論依據7.論文沒有給出詳細的實驗方法，包括貝葉斯網絡分類如何學習的問題等，因此，實驗結果缺乏說服力。8.車牌識別的文獻很多，作者對參考文獻的瞭解不夠，所引用的參考文獻過於陳舊。
