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基於ICA的魯棒圖像水印算法

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全部作者:孫興華 劉琚 孫建德 閆華第1作者單位:山東大學資訊科學與工程學院論文摘要:本文提出了1種新的基於獨立分量分析(ICA)的魯棒圖像水印算法,該算法對原始圖像作2抽取得到4個子圖,然後對這4個子圖做獨立分量分析,得到圖像特徵,在含資訊量最大的`圖像特徵中,選擇其DCT係數裏面嵌入水印。在選取嵌入域時,考慮人類視覺系統(HVS),在保證不可見性的前提下,提高算法的魯棒性。實驗仿真表明所提出的算法可以實現盲提取,並且對常見的圖像處理以及水印攻擊都具有很好的魯棒性,例如,濾波、縮放、JPEG壓縮、加噪、直方圖均衡等。關鍵詞:魯棒水印,ICA,HVS (瀏覽全文)發表日期:2007年03月29日同行評議:

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基於ICA的魯棒圖像水印算法
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