論文提綱是一篇論文在開始寫作正文之前必須要構建的框架，以下是小編蒐集整理的資訊技術碩士畢業論文提綱，歡迎閱讀參考。
資訊技術碩士畢業論文提綱一
摘要 4-5
ABSTRACT 5
前言 8-14
0.1 選題的目的意義 8
0.2 國內外研究現狀 8-13
0.3 課題的研究思路 13-14
第一章 高階交錯網格有限差分方法原理 14-26
1.1 常規差分網格有限差分法的理論基礎 14-17
1.1.1 一元及多元函數有限差分算法 14-15
1.1.2 基本的差分格式及差分方程的建立 15-16
1.1.3 差分方程的常用解法 16
1.1.4 有限差分方法的逼近精度分析 16-17
1.2 聲波波動方程高階交錯網格有限差分算法 17-20
1.2.1 常規網格二階精度有限差分算法： 18
1.2.2 高階交錯網格聲波方程有限差分算法 18-20
1.2.3 計算量對比 20
1.2.4 穩定性條件 20
1.3 彈性波波動方程高階交錯網格有限差分算法 20-26
1.3.1 常規網格高階精度彈性波方程有限差分算法 21
1.3.2 高階交錯網格彈性波方程有限差分算法 21-26
第二章 數值頻散分析 26-36
2.1 差分階數的影響 26-27
2.2 最小波長節點數的.影響 27
2.3 頻散校正方法及其應用效果 27-36
第三章 波動方程吸收邊界條件分析 36-48
3.1 邊界條件分析 36-37
3.2 原始的邊界處理方法 37
3.3 MUL 吸收邊界條件分析 37-39
3.4 PML 吸收邊界條件分析 39-48
3.4.1 聲波方程的基本原理 40
3.4.2 正餘弦型吸收衰減因子的基本原理及實例分析 40-43
3.4.3 內外側鑲邊法的基本原理及實例分析 43-48
第四章 數值計算實例 48-54
4.1 模型設計及程序實現 48
4.1.1 波動方程差分處理 48
4.1.2 程序實現 48
4.2 正演數值模擬 48-52
4.2.1 均勻介質實例 48-50
4.2.2 層狀介質實例 50
4.2.3 Marmousi 模型實例 50-52
4.3 逆時偏移試驗 52-54
結論與總結 54-55
參考文獻 55-58
發表文章目錄 58-59
致謝 59-60
詳細摘要 60-72
資訊技術碩士畢業論文提綱二
摘要 4-7
Abstract 7-9
第1章 緒論 12-25
1.1 引言 12-13
1.2 研究背景與意義 13-15
1.3 國內外研究現狀分析 15-20
1.3.1 高性能遙感計算髮展現狀分析 15-17
1.3.2 遙感數據組織模型發展現狀分析 17-18
1.3.3 大數據技術發展現狀分析 18-20
1.4 課題來源 20
1.5 研究內容及技術路線 20-23
1.5.1 研究內容 20-21
1.5.2 技術路線 21-23
1.6 創新點與研究成果 23-25
1.6.1 論文創新點 23
1.6.2 主要研究成果 23-25
第2章 相關背景工作 25-35
2.1 面向大數據的分佈式計算技術 25-31
2.1.1 分佈式計算模式 25-29
2.1.2 分佈式計算框架 29-31
2.2 面向數據的架構 31-35
2.2.1 總體架構 31-33
2.2.2 單點式數據註冊中心 33
2.2.3 大數據系統中的元數據管理 33-35
第3章 基礎設施與數據資源的統一描述方法 35-45
3.1 提出背景 35-39
3.1.1 計算機資訊系統的發展歷程分析 35-37
3.1.2 大數據概述 37-39
3.2 “廣義數據”的概念與內涵 39-44
3.2.1 “廣義數據”的分類體系 40-42
3.2.2 “廣義數據”的描述方法 42-44
3.3 本章小結 44-45
第4章 海量遙感數據的分佈式計算方法 45-57
4.1 遙感數據的分佈式計算需求 45-46
4.2 分佈式計算中的遙感數據組織模型 46-52
4.2.1 彈性影像金字塔模型 46-47
4.2.2 彈性影像金字塔的構建 47-51
4.2.3 彈性影像金字塔的存儲 51
4.2.4 面向影像區塊的遙感數據封裝 51-52
4.3 適用於遙感數據的分佈式計算模型 52-56
4.3.1 遙感數據的分佈式計算流程劃分 52-53
4.3.2 遙感數據的分佈式計算模式 53-54
4.3.3 遙感數據的分佈式計算結果歸併處理 54-56
4.4 本章小結 56-57
第5章 面向“廣義數據”的系統構建技術 57-75
5.1 面向“廣義數據”的 DOA 架構 57-59
5.1.1 總體架構 57-58
5.1.2 數據流程 58-59
5.1.3 架構特點 59
5.2 基於內存共享的分佈式元數據管理 59-71
5.2.1 執行-備份數據集 60-64
5.2.2 自適應主從模型 64-68
5.2.3 性能仿真 68-71
5.3 扁平化的分佈式數據註冊中心架構 71-74
5.3.1 總體架構 71-73
5.3.2 工作機制 73-74
5.4 本章小結 74-75
第6章 遙感數據的分佈式混合計算框架 75-95
6.1 基於 DOA 的遙感數據分佈式混合計算框架 75-88
6.1.1 總體架構設計 75
6.1.2 物理設備層設計與實現 75-76
6.1.3 基礎支撐層設計與實現 76-78
6.1.4 資源聚化層設計與實現 78-84
6.1.5 數據註冊層設計與實現 84-87
6.1.6 應用接口層設計與實現 87-88
6.2 Chaos 計算框架在月球遙感影像處理中的應用 88-94
6.2.1 遙感數據分佈式計算的實現 88-90
6.2.2 Chaos 計算框架應用實例展示 90-94
6.3 本章小結 94-95
結論 95-98
致謝 98-99
參考文獻 99-110
攻讀學位期間取得學術成果 110