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軟件工程畢業論文提綱

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寫作論文必須要先寫論文提綱,但論文提綱格式很難有一個通用模式,以下是小編蒐集整理的軟件工程畢業論文提綱,歡迎閱讀參考。

軟件工程畢業論文提綱

 軟件工程畢業論文提綱一

摘要 5-6

Abstract 6-7

第1章 緒論 10-15

1.1 研究目的及意義 10-11

1.2 心電信號聚類識別系統 11-13

1.2.1 心電聚類系統的構成 11-12

1.2.2 心電聚類系統的研究現狀 12-13

1.3 主要研究內容 13-14

1.4 本文結構安排 14-15

第2章 心電波形的`相關知識 15-19

2.1 心電波形介紹 15-16

2.1.1 心電波形產生的生理學基礎 15

2.1.2 心電圖波形簡介及臨牀意義 15-16

2.2 常見病變心電圖表現 16-18

2.2.1 急性心肌梗死 16-17

2.2.2 心房肥大 17

2.2.3 心肌炎 17

2.2.4 心房間隔缺損 17-18

2.2.5 過早搏動 18

2.3 本章小結 18-19

第3章 心電信號的預處理 19-26

3.1 心電信號的噪聲影響 19-20

3.2 心電濾波去噪 20-25

3.2.1 小波理論基礎 20-21

3.2.2 小波濾波器 21-25

3.3 本章小結 25-26

第4章 心電波形的特徵值提取 26-39

4.1 引言 26

4.2 心電特徵提取 QRS 波 26-36

4.2.1 典型的心電信號檢測算法 26-27

4.2.2 基於小波變換的 QRS 波檢測 27-36

4.3 P 波、T 波的檢測 36-38

4.3.1 基於小波變換的 P 波、T 波檢測算法 36-37

4.3.2 實驗結果與討論 37-38

4.4 本章小結 38-39

第5章 基於 K-means 的心電信號聚類研究 39-47

5.1 心電信號特徵提取與選擇 39-40

5.2 K-means 心電聚類算法 40-45

5.2.1 傳統 K-means 算法 40-41

5.2.2 基於模擬退火算法的 K-means 聚類方法 41-42

5.2.3 本文改進心電聚類方法 42-45

5.3 結果與討論 45-46

5.4 本章小結 46-47

結論 47-49

參考文獻 49-53

攻讀碩士學位期間所發表的學術論文 53-54

致謝 54

  軟件工程畢業論文提綱二

摘要 5-6

Abstract 6

目錄 7-9

第一章 緒論 9-15

1.1 研究背景與意義 9-10

1.2 國內外研究現狀 10-12

1.2.1 數據倉庫技術國內外應用情況 10-11

1.2.2 人口數據分析應用國內外現狀 11-12

1.3 本文主要研究內容 12-13

1.3.1 研究目標 12

1.3.2 研究內容 12-13

1.4 本文組織結構 13-15

第二章 關鍵技術分析 15-25

2.1 人口數據分析 15-16

2.1.1 人口數據分析特點 15-16

2.1.2 人口數據分析內容 16

2.2 數據倉庫技術 16-20

2.2.1 數據倉庫概念 16-18

2.2.2 數據倉庫設計 18-20

2.3 數據ETL技術 20-22

2.3.1 ETL概念 20

2.3.2 ETL設計 20-21

2.3.3 ETL實現 21-22

2.4 OLAP技術 22-23

2.4.1 OLAP概念 22

2.4.2 OLAP實現 22-23

2.5 小結 23-25

第三章 人口數據分析系統的設計與實現 25-65

3.1 系統概念設計 25-29

3.1.1 業務需求 25-26

3.1.2 數據描述 26-27

3.1.3 維度事實模型 27-29

3.2 系統邏輯設計 29-40

3.2.1 人口性別年齡民族分析主題 29-32

3.2.2 人口婚姻狀況文化程度分析主題 32-35

3.2.3 人口姓氏分析主題 35-37

3.2.4 人口姓名分析主題 37-38

3.2.5 人口籍貫出生地分析主題 38-40

3.3 系統實現 40-63

3.3.1 物理設計 40-42

3.3.2 ETL準備及規則 42-46

3.3.3 ETL實現 46-57

3.3.4 多維數據模型構建 57-63

3.4 小結 63-65

第四章 實際應用及驗證 65-87

4.1 應用背景 65

4.2 應用展示 65-84

4.2.1 OLAP操作 65-75

4.2.2 報表展現 75-84

4.3 效果分析 84-85

4.4 小結 85-87

第五章 結論與展望 87-91

5.1 論文工作總結 87-88

5.2 論文工作展望 88-91

參考文獻 91-93

致謝 93-95

個人簡歷、在學期間發表的論文與研究成果 95