在平日裏，心中難免會有一些新的想法，往往會寫一篇心得體會，這麼做可以讓我們不斷思考不斷進步。應該怎麼寫才合適呢？下面是小編爲大家收集的spss統計分析實習心得5篇，歡迎大家借鑑與參考，希望對大家有所幫助。
spss統計分析實習心得5篇1
本科的時候有概率統計和數理分析的基礎，但是從來沒有接觸過應用統計分析的東西，SPSS也只是聽說過，從來沒有學過。一直以爲這一塊兒會比較難，這學期最初學的時候，因爲沒有認真看老師給的英文教材，課下也沒有認真蒐集相關資料，所以學起來有些吃力，總感覺聽起來一頭霧水。老師說最後的考覈是透過提交學習報告，然後我從圖書館裏借了些教材查了些資料，發現很多問題都弄清楚了。結合軟件和書上的例子，實戰一下，發現SPSS的功能相當強大。最後總結出這篇報告，以鞏固所學。
SPSS，全稱是StatisticalProductandServiceSolutions，即“統計產品與服務解決方案”軟件，是IBM公司推出的一系列用於統計學分析運算、數據挖掘、預測分析和決策支援任務的軟件產品及相關服務的總稱，也是世界上公認的三大數據分析軟件之一。SPSS具有統計分析功能強大、操作介面友好、與其他軟件交互性好等特點，被廣泛應用於經濟管理、醫療衛生、自然科學等各個領域。具體到管理方面，SPSS也是一個進行數據分析和預測的強大工具。這門課中也會用到AMOS軟件。
關於SPSS的書，很多都是首先介紹軟件的。這個軟件易於安裝，我裝的是19.0的，雖然20.0有一些改變和優化，但是主體都是一樣的，而且都是可視化介面，用起來很方面且容易上手。所以，我學習的重點是卡方檢驗和T檢驗、方差分析、相關分析、迴歸分析、因子分析、結構方程模型等方法的適用範圍、應用價值、計算方式、結果的解釋和表述。
首先是T檢驗這一部分。由於參數檢驗的基礎不牢固，這部分也是最初開始接觸應用統計的東西，學起來很多東西拿不準，比如說原假設默認的是什麼。結果出來後依然分不清楚是接受原假設還是拒絕原假設。不過現在弄懂了。這部分很有用的是T檢驗。T檢驗應用於當樣本數較小時，且樣本取自正態總體同時做兩樣本均數比較時，還要求兩樣本的總體方差相等時，已知一個總體均數u，可得到一個樣本均數及該樣本標準差，樣本來自正態或近似正態總體。T檢驗分爲單樣本T檢驗、獨立樣本T檢驗、配對樣本T檢驗。其中，單樣本T檢驗是樣本均數與總體均數的比較的T檢驗，用於推斷樣本所代表的未知總體
均數μ與已知的總體均數uo有無差別;獨立樣本T檢驗主要用於檢驗兩個樣本是否來自具有相同均值的總體，即比較兩個樣本的均值是否相同，要求兩個樣本是相互獨立的;配對樣本T檢驗中，要正確理解“配對”的含義，主要用於檢驗兩個有聯繫的正態總體的均值是否有顯著差異，跟獨立檢驗的區別就是樣本是否是配對樣本。這幾個方法用軟件操作起來都是相對簡單的，關鍵是分清楚什麼時候用這個什麼時候用那個。
然後是方差分析。方差分析就是將索要處理的觀測值作爲一個整體，按照變異的不同來源把觀測值總變異的平方和以及自由度分解爲兩個或多個部分，獲得不同變異來源的均值與誤差均方，透過比較不同變異來源的均方與誤差均方，判斷各樣本所屬總體方差是否相等。方差分析主要包括單因素方差分析、多因素方差分析和協方差分析等。這一部分在學習的過程中出現一些問題，就是用SPSS來操作的時候分不清觀測變量和控制變量，如果反了的話會導致結果的不準確。其次，對Bonferroni、Tukey、Scheffe等方法的使用目的不清楚，現在基本掌握了多重比較方法選擇：一般如果存在明確的對照組，要進行的是驗證性研究，即計劃好的某兩個或幾個組間(和對照組)的比較。宜用Bonferroni(LSD)法;若需要進行多個均數間的兩兩比較，且各組個案數相等，適宜用Tukey法;其他情況宜用Scheffe法。最後，對方差齊性檢驗、多重比較檢驗、趨勢檢驗理解不夠透徹，在方差檢驗中，PostHoc鍵有LSD的選項：當方差分析F檢驗否定了原假設，即認爲至少有兩個總體的均值存在顯著性差異時，須進一步確定是哪兩個或哪幾個均值顯著地不同，則需要進行多重比較來檢驗。LSD即是一種多因變量的三個或三個以上水平下均值之間進行的兩兩比較檢驗。
相關分析是研究現象之間是否存在某種依存關係，並對具體有依存關係的現象探討其相關方向以及相關程度，是研究隨機變量之間的相關關係的一種統計方法。相關分析研究現象之間是否相關、相關的方向和密切程度，一般不區別自變量或因變量。主要有雙變量相關分析、偏相關、距離相關幾個方法。雙變量相關分析是相關分析中最常使用的分析過程，主要用於分析兩個變量之間的線性相關分析，可以根據不同的數據類型和條件，選用Pearson積差相關、Spearman等級相關和Kendall的tau-b等級相關。當數據檔案包括多個變量時，
直接對兩個變量進行相關分析往往不能真實反映二者之間的關係，此時就需要用到偏相關分析，從中剔除其他變量的線性影響。距離相關分析是對觀測變量之間差異度或相似程度進行的測量，其中距離需要弄清楚，距離分析是對觀測量之間相似或不相似程度的一種測度，是計算一對觀測量之間的廣義距離。這些相似性或距離測度可以用於其他分析過程，例如因子分析、聚類分析或多維定標分析，有助於分析複雜的數據集。
接着是迴歸分析。相關分析研究的是現象之間是否相關、相關的方向和密切程度，一般不區別自變量或因變量。而回歸分析則要分析現象之間相關的具體形式，確定其因果關係，並用數學模型來表現其具體關係。比如說，從相關分析中我們可以得知“質量”和“用戶滿意度”變量密切相關，但是這兩個變量之間到底是哪個變量受哪個變量的影響，影響程度如何，則需要透過迴歸分析方法來確定。迴歸分析的目的在於瞭解兩個或多個變量間是否相關、相關方向與強度，並建立數學模型以便觀察特定變量來預測研究者感興趣的變量。運用十分廣泛，迴歸分析按照涉及的自變量的多少，可分爲一元迴歸分析和多元迴歸分析;按照自變量和因變量之間的關係類型，可分爲線性迴歸分析和非線性迴歸分析。如果在迴歸分析中，只包括一個自變量和一個因變量，且二者的關係可用一條直線近似表示，這種迴歸分析稱爲一元線性迴歸分析。如果迴歸分析中包括兩個或兩個以上的自變量，且因變量和自變量之間是線性關係，則稱爲多元線性迴歸分析。應用迴歸分析時應首先確定變量之間是否存在相關關係，如果變量之間不存在相關關係，對這些變量應用迴歸預測法就會得出錯誤的結果。正確應用迴歸分析預測時應注意：①用定性分析判斷現象之間的依存關係;②避免迴歸預測的任意外推;③應用合適的數據資料;
接下來是因子分析。因子分析是指研究從變量羣中提取共性因子的統計技術。最早由英國心理學家C.E.斯皮爾曼提出。他發現學生的各科成績之間存在着一定的相關性，一科成績好的學生，往往其他各科成績也比較好，從而推想是否存在某些潛在的共性因子，或稱某些一般智力條件影響着學生的學習成績。因子分析可在許多變量中找出隱藏的具有代表性的因子。將相同本質的變量歸入一個因子，可減少變量的數目，還可檢驗變量間關係的假設。因子分析的主要目的是用來描述隱藏在一組測量到的變量中的一些更基本的，但又無法直接
測量到的隱性變量。從顯性的變量中得到因子的方法有兩類。一類是探索性因子分析，另一類是驗證性因子分析。探索性因子分析不事先假定因子與測度項之間的關係，而讓數據“自己說話”。而驗證性因子分析假定因子與測度項的關係是部分知道的，即哪個測度項對應於哪個因子，雖然我們尚且不知道具體的係數。這一部分不能用SPSS來操作，要用AMOS，用起來也很方便。
最後一部分學習的是結構方程模型。結構方程模型是一種融合了因素分析和路徑分析的多元統計技術。它的強勢在於對多變量間交互關係的定量研究。在近三十年內，其大量應用於社會科學及行爲科學的領域裏，並在近幾年開始逐漸應用於市場研究中。結構方程模型是對顧客滿意度的研究採用的模型方法之一。其目的在於探索事物間的因果關係，並將這種關係用因果模型、路徑圖等形式加以表述。結構方程模型與傳統的迴歸分析不同，結構方程分析能同時處理多個因變量，並可比較及評價不同的理論模型。與傳統的探索性因子分析不同，在結構方程模型中，我們可以提出一個特定的因子結構，並檢驗它是否吻合數據。透過結構方程多組分析，我們可以瞭解不同組別內各變量的關係是否保持不變，各因子的均值是否有顯著差異。
這門課要學習完了，整個學習的過程是充滿曲折和挑戰的，我見證了自己從一無所知到困惑迷茫再到略懂再到會用的過程。甚至學完之後有些問題還沒有徹底搞清楚，自己接下來還會不斷的探索的。SPSS是個很神奇的工具，結合AMOS和ExCEL更是如虎添翼，相信學習了SPSS在以後的論文和數據分析中很有用。這門課給我的感覺是看起來很難，但是實際學起來就好很多，因爲當我結合具體實例和軟件的時候，很多抽象的問題就豁然開朗了。但是想給老師一個建議，這門課需要很強的統計和概率論的基礎，要不然就會很難聽懂或者聽得半懂。然後這門課的很多方法的相關資料都是用在醫療衛生、自然科學領域的，在管理中的應用的資料不怎麼多。老師希望我們上課的時候結合在管理中的應用來學習，但是資料有限，希望老師在這個方面多給學生一些引導。
spss統計分析實習心得5篇2
本科的時候有概率統計和數理分析的基礎，但是從來沒有接觸過應用統計分析的東西，SPSS也只是聽說過，從來沒有學過。一直以爲這一塊兒會比較難，這學期最初學的時候，因爲沒有認真看老師給的`英文教材，課下也沒有認真蒐集相關資料，所以學起來有些吃力，總感覺聽起來一頭霧水。老師說最後的考覈是透過提交學習報告，然後我從圖書館裏借了些教材查了些資料，發現很多問題都弄清楚了。結合軟件和書上的例子，實戰一下，發現SPSS的功能相當強大。最後總結出這篇報告，以鞏固所學。
SPSS，全稱是StatisticalProductandServiceSolutions，即“統計產品與服務解決方案”軟件，是IBM公司推出的一系列用於統計學分析運算、數據挖掘、預測分析和決策支援任務的軟件產品及相關服務的總稱，也是世界上公認的三大數據分析軟件之一。SPSS具有統計分析功能強大、操作介面友好、與其他軟件交互性好等特點，被廣泛應用於經濟管理、醫療衛生、自然科學等各個領域。具體到管理方面，SPSS也是一個進行數據分析和預測的強大工具。這門課中也會用到AMOS軟件。
關於SPSS的書，很多都是首先介紹軟件的。這個軟件易於安裝，我裝的是9.0的，雖然x年內，其大量應用於社會科學及行爲科學的領域裏，並在近幾年開始逐漸應用於市場研究中。結構方程模型是對顧客滿意度的研究採用的模型方法之一。其目的在於探索事物間的因果關係，並將這種關係用因果模型、路徑圖等形式加以表述。結構方程模型與傳統的迴歸分析不同，結構方程分析能同時處理多個因變量，並可比較及評價不同的理論模型。與傳統的探索性因子分析不同，在結構方程模型中，我們可以提出一個特定的因子結構，並檢驗它是否吻合數據。透過結構方程多組分析，我們可以瞭解不同組別內各變量的關係是否保持不變，各因子的均值是否有顯著差異。
這門課要學習完了，整個學習的過程是充滿曲折和挑戰的，我見證了自己從一無所知到困惑迷茫再到略懂再到會用的過程。甚至學完之後有些問題還沒有徹底搞清楚，自己接下來還會不斷的探索的。SPSS是個很神奇的工具，結合AMOS和ExCEL更是如虎添翼，相信學習了SPSS在以後的論文和數據分析中很有用。這門課給我的感覺是看起來很難，但是實際學起來就好很多，因爲當我結合具體實例和軟件的時候，很多抽象的問題就豁然開朗了。但是想給老師一個建議，這門課需要很強的統計和概率論的基礎，要不然就會很難聽懂或者聽得半懂。然後這門課的很多方法的相關資料都是用在醫療衛生、自然科學領域的，在管理中的應用的資料不怎麼多。老師希望我們上課的時候結合在管理中的應用來學習，但是資料有限，希望老師在這個方面多給學生一些引導。
spss統計分析實習心得5篇3
本學期一週的SPSS軟件實訓結束了，我感觸很深，因爲本次實訓過程是在共同努力下完成的。實訓結果是可喜的。老師在對統計理論及SPSS軟件功能模組的講解的同時更側重於統計分析在各項工作中的實際應用，使我們不僅掌握SPSS軟件及技術原理而且學會運用統計方法解決工作和學習中的實際問題這個實訓。我真真正正學到了不少統計知識，另外，也提高了自己分析問題和解決問題的能力。
SPSS軟件有具體的使用者要求的分析深度，同時是一個可視化的工具，使我們非常容易使用，這樣我們可以自己對結果進行檢查。我記得老師曾經說過，學習軟件其實只是學習軟件的操作流程，而要真正掌握整個軟件，就得自己摸索探究，真真正正弄懂它，還要下一定的功夫的。我也深刻體會到了這點。這次實訓，雖然時間安排較爲輕鬆，內容也不多，操作起來也有一定的難度，一部分內容總是不熟練，請教同學他們也不會，不過，問題也總會用解決的辦法。經過我堅持不懈的努力，在本次實訓結束之前，我終於彌補了不熟練的那部分內容。
在SPSS學習中,我對它的認識由淺入深，循序漸進,在實踐中遇到的各種問題也能逐個攻克。學習這種在日常工作中有價值的分析方法，會使我們更能輕易應付日後的社會的資訊工作，掌握這種進階的技能,對我們工作就業也提供了競爭優勢。
學習SPSS軟件，對於我們這些將來要時刻與數據打交道的人是有很大的幫助的，它主要的是運用SPSS軟件結合所學統計知識對數據進行需要的處理，相對於ExCEL處理，SPSS軟件處理不僅效率高，而且操作簡單。
我個人覺得，SPSS軟件是一門專業性較強的課程，對於我們國際經濟與貿易專業的學生是一門必備的課程，也是一門必須熟練掌握的課程，我是很喜歡本次的SPSS軟件實訓的。這次實訓，使我對統計工作的過程和SPSS應用的流程取得一定的感性認識，拓展了視野，鞏固所學理論知識，提高了分析問題、解決問題的能力，也增強了我的職業意識、勞動觀點以及適應社會的能力，最重要的是它使我獲得了思想和課題分析處理上的雙豐收。但是，軟件的學習並不是一蹴而就的，在這個科技高速發達和知識不斷更新的時代，我們應該不斷學習不斷更新自己的知識體系。最後，要感謝老師的認真指導。
spss統計分析實習心得5篇4
五天的SPSS軟件實訓終於結束了，雖然實訓過程充滿了酸甜苦辣，但實訓結果卻是甜的。看着小組的課題報告，心裏有種說不出來的感觸。高老師在對統計理論及SPSS軟件功能模組的講解的同時更側重於統計分析在各項工作中的實際應用，使我們不僅掌握SPSS軟件及技術原理而且學會運用統計方法解決工作和學習中的實際問題這個實訓。我真真正正學到了不少知識，另外，也提高了自己分析問題解決問題的能力。
小組中每個人完成不同的任務，我的任務是用獨立樣本T檢驗的方法分析市、縣及縣以下的分類對社會消費品零售總額的影響，分析方差，均值，P值，顯著性如何並進行T檢驗，得出結論報告。結果中比較有用的值爲差值變量的均值Mean和Sig顯著性在初級統計中，通常都要求所分析的數據呈現正態分佈。透過對spss軟件對數據的實踐處理，我感覺顯著性檢驗問題還是比較簡單的，但對具體數據分析的目的性，實用性以及自己在做研究時如何使用，還有待進一步實踐和提高。
SPSS有具體的使用者要求的分析深度，同時是一個可視化的工具，使我們非常容易使用，這樣我們可以自己對結果進行檢查。電算化老師曾經說過，學習軟件其實只是學習軟件的操作流程，而要真正掌握整個軟件，就得自己摸索探究，真真正正弄懂它，還要下一定的功夫的。我也深刻體會到了這點。前幾次實訓都是關於會計實驗的，雖然時間安排比此次實訓緊，任務量大，但實訓結束後，基本的試訓內容都完全掌握。而這次實訓，雖然時間安排較爲輕鬆，內容也不多，操作起來也有一定的難度，另外受外界因素的影響，根本就聽不見看不見老師講的，即便後來老師一講就去前面，由於沒有條件跟着操作，導致一部分內容總是不熟練，請教同學他們也不會，不過，問題也總會用解決的辦法。經過我堅持不懈的努力，在本次實訓結束之前，我終於彌補了自己不熟練的那部分內容。
學習SPSS軟件，對於我們這些將來要時刻與數據打交道的人是有很大的幫助的，它主要的是運用SPSS軟件結合所學統計知識對數據進行需要的處理，相對於ExCEL處理，SPSS軟件處理不僅效率高，而且操作簡單。我個人覺得，SPSS軟件是一門專業性較強的課程，對於我們財務管理專業的學生是一門必備的課程，也是一門必須熟練掌握的課程，很慶幸，我是抱着將來要學習運用SPSS軟件進行此次實訓的。這次實訓，使我對統計工作的過程和SPSS應用的流程取得一定的感性認識，拓展了視野，鞏固所學理論知識，提高了分析問題、解決問題的能力，也增強了我的職業意識、勞動觀點以及適應社會的能力，最重要的是它使我獲得了思想和課題分析處理上的雙豐收。
在SPSS學習中,我對它的認識由淺入深，循序漸進,在實踐中遇到的各種問題也能逐個攻克。學習這種在日常工作中有價值的分析方法，會使我們更能輕易應付日後的社會的資訊工作;掌握這種進階的技能,對我們工作就業也提供了競爭優勢.但是，軟件的學習並不是一蹴而就的，在這個科技高速發達和知識不斷更新的時代，我們應該不斷學習不斷更新自己的知識體系，爭取做一名國家所需要的優秀的統計者。
spss統計分析實習心得5篇5
透過本次的教學實習，使我們對統計工作有了一個初步的認識，以及統計軟件在統計工作中應用的重要性和方便性，認識實習的目的認識實習的目的就在於讓同學們初步瞭解企業的基本情況，瞭解資訊收集，處理過程加強感性認識，爲以後專業理論課程的學習特別是畢業設計奠定必要的實踐基礎。就是要我們把所學的知識運用到實踐中。學習了統計學軟件SPSS，有力的將理論知識與實踐聯繫在一起，並且進一步掌握了理論知識;其次，透過老師對普查與政府統計機構的講解，使我對統計的瞭解更加深刻。這次認識實習可以說是理論與實踐的聯繫，校園與社會的聯繫，使我瞭解社會統計工作的輪廓，使我對統計在現實中的運作有所瞭解，也對統計也有了進一步的掌握。使同學們對統計工作的過程和SPSS應用的流程取得一定的感性認識，拓展了視野，鞏固所學理論知識，提高了分析問題、解決問題的能力，增強了學生職業意識、勞動觀點以及適應社會的能力，使學生獲得業務和思想雙豐收。
現在我將近期的實習的過程感受彙總如下：SPSS有具體的使用者要求的分析深度，同時是一個可視化的工具，使我們非常容易使用，這樣我們可以自己對結果進行檢查。我覺得我們可以在全校範圍內把SPSS作爲數據分析工具進行推廣，向學生提供日常工作需要的有價值的分析技術。如果我們能夠掌握這種進階技術，畢業後就能夠輕易地應付來資訊社會和商業世界的挑戰。在這次短學期實習中，我第一次接觸到了統計分析軟件spss，並對其進行了基本的學習。
首先，我們學習了數據編輯視窗的幾個部分：視窗主選單、工具欄、數據編輯區、系統狀態顯示區等，並先後學習了這幾個部分的操作步驟及計算出的數據所表示的意義。透過學習，我深刻的體會到要想學會一套軟件的操作，遠沒有我想象的那麼容易，尤其是這套spss統計軟件。學習軟件的基本操作相對來講是容易的，但要理解每一個步驟的意義及每一組所計算出來的數據的代表內容，就要付出更多的精力和時間。在學習過程中，細心和耐心是很必要的。在某些操作中，比如說spss線形迴歸的操作步驟，只要稍微馬虎一些，就會弄錯，導致操作結果錯誤。透過這次在實驗室的認識實習，我們不僅對spss這套統計軟件有了初步的認識，而且掌握了一些基本的spss的操作，但更重要的是，我學會了如何去學習一種操作軟件，如何去理解統計學這門學科。
近兩週的短學期實習，使我對統計學有了更深刻的理解，並且更加深刻的體會到了一位統計工作人員所必備的嚴謹的態度和一絲不苟的精神。正所謂實踐出真知，透過實踐，我發現自己在課堂上所掌握的理論知識還很不紮實，專業英語也不是很過關。在應用軟件分析出的數據中，有很多都不知道是什麼意思，還有的數據概念模糊，這都是在今後的學習中需要改進和加強的。我想，這對我今後的學習是有何大幫助的。總之，這次的短學期學習給我們很大的感觸，對今後的學習還是將來的工作都有了一定的幫助，統計是一門理論性很強的課程，要求我們一定要統計知識的重要性，才能在將來做一名合格的統計工作者，爲國家奉賢。