搜狗CEO王小川3月26日在參加博鰲亞洲論壇2017年年會的間隙，接受了上海證券報的專訪。
他表示，目前人工智能領域的創業公司還是存在一定的泡沫，且一些To B的業務很難做深。但同時，他也對於中國人工智能產業的發展持樂觀態度，認爲先進技術一旦進入國內，其後就會產生更大的爆發力。
“人工智能有三個要素，技術、數據、場景。很多創業公司有技術但沒數據、沒場景。”他說：“這時候，創業公司可能最好透過與B端的公司合作去獲得數據和場景，但就國內環境來看，這是大家的短板，這種情況下的合作可能很難在數據上有配合。而To C的公司比較務實，所以，大公司的機會更多。傳統企業會收購一些創業公司，比如搞安防的收購研發人臉識別的，這種情況就比較多。”
未來趨勢方面，王小川認爲有以下兩個大方向：第一，傳統行業重新洗牌、升級，特別是在人工智能等技術進入之後;第二，跟人打交道的智能硬件領域存在機會，他認爲，在人機交互介面上會有很大的變化。
王小川表示：“對於國內整個人工智能產業的發展，我相對樂觀。百度總裁張亞勤提到，該領域最基礎的服務在美國，但是我在美國去的時候，發現如果拋開最基礎的，上層的活躍的做技術轉換的創業公司裏，有不少是華人。中國人其實夠聰明，因此，底層研究以外，這方面的資源非常寶貴。”
另一方面，談及人工智能的應用領域，在某些方面，人工智能似乎已經可以開始替代人類。未來，人工智能首先會在哪些領域替代人類呢?王小川指出，未來人工智能可能首先會在金融、醫療、駕駛等方面做一些工作，人工智能可以首先把重複性、套路型的工作取代。
“人工智能替代人類的情況已經發生了。”王小川表示，目前金融業大量的白領人士已經開始下崗，大家總以爲被人工智能取代的是一些低等工作，其實不是。王小川說，服務員、保姆的工作崗位實現人工智能反而更困難，而透過計算、知識的單一判斷工作，更容易被取代。
拓展：
搜狗CEO王小川：機器比人更“笨”
今年的博鰲論壇已經進行了一大半，之前幾天，無論場內場外，對人工智能的討論不絕於耳。比如在第一天的金融科技分論壇上，嘉賓們提到了未來人工智能技術的引入對金融業效率的提升。因此，儘管在昏昏欲睡的午後，這場人工智能分論壇依然吸引來大量的聽衆。
雖然這場論壇主題是“人工智能：對話科學家”，但討論顯然不會侷限於科技層面。與會者更想知道的是：現階段人工智能究竟發展到了什麼階段，中國人工智能領域的創業究竟前景如何，以及那個略顯俗套卻是人人都關心的問題“人工智能會不會取代人類?”
人工智能還沒走出機器學習的階段
搜狗CEO王小川將自己定位爲人工智能的受益者，但在他看來，人工智能取代人在現在是絕對不可能的一件事情。機器比人更“笨”，之前的人們曾試圖把規則和答案分別交給機器，卻發現機器沒有辦法認知。第三次透過大數據把做事情的“套路”交給機器，讓機器重複學習，機器也要重複很多遍才能做到。
因此在我們可見的時間裏，人工智能都還沒走出機器學習的階段，沒有見過的事情機器是不會做的。比如語音識別，雖然大家覺得能夠語音識別的機器很聰明，但只要兩個人的聲音疊加在一起，機器就沒有辦法識別。
王小川繼而總結道，今天的人工智能目前研究突破的還是基於大數據算法計算的產物。所以現在人們有重複性的數據給機器的時候，機器就可以學會。比如說人臉識別，需要給機器兩千張的照片讓他有機會學習。因此現在做人工智能核心的，要把原有世界當中的這種數據的標記出來交給機器，但凡需要一些創造性或者數據樣本不夠多的領域，機器現在是無能爲力的。
因此語音識別、圖像識別等這些有大量數據學習的領域，機器可以表現的很好，並不代表機器真正的理解背後的邏輯。比如，由於樣本的流暢，現在的機器翻譯較之以前有很大進步，但是機器並不理解自己在幹什麼。
而語言識別是更難的，他以自己去年六月份去劍橋做對話的實驗室爲例：“當時演示了一個訂餐訂酒店的'系統。機器問我需要幫你找一個停車位嗎?我說我沒車，機器不懂我什麼意思了。我有沒有車跟停車位什麼關係?機器沒有能力自己做理解的，現在的機器還不知道怎樣建立這樣的一個認知。”
中國的AI創業會產生巨大的泡沫
對於如今國內的AI創業熱潮，同樣作爲嘉賓的百度張亞勤認爲，雖然國內未來前景很好，但必須看到“國內人工智能超前於美國”的說法是過激的，人工智能的研發基礎現在依然在美國。
而王小川對於人工智能在中國的發展相對樂觀。他以他在美國的經歷舉例：如果拋開基礎研究，上面活躍的做技術轉化以及創業公司很多都是華人，底層基礎研究以外的力量非常寶貴。在加上中國的市場空間巨大，傳統行業力量相對較弱，所以新技術一進來會有更大的生存空間。在AI技術進來之後，中國可能比美國受益更大。
但他也承認目前行業確實比較浮躁，他認爲中國AI創業發展過程當中，大量資金的涌入也會產生巨大的泡沫。無論是創業公司的估值，還是給人才的薪水待遇都是遠遠高於美國的。以後會有大量的公司因爲遠遠達不到預期而失敗。但他認爲這種泡沫是值得的，因爲在形成泡沫的過程中可以吸引大量人才，有“催化劑”的作用，從長遠來看還是會創造更大的價值。